Python 数据帧平均计算

我有一个数据框，我想计算跨列的平均值。我有以下数据帧：

列“A”重复，但不重复列“B”。我想计算“A”列中重复数字在“B”列中的平均值。例如，“A”列的第一个值为1，“B”列的值为3，“A”列的下一个值为1，“B”列的值为9，下一个值为4，依此类推。然后继续进行2和3等

我在想，如果我可以将这些值移动到列中，然后计算跨列的平均值，这会更容易，但我找不到方法将这些值复制到那里。也许有更简单的方法

这就是我想要的：

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您可以使用groupby和mean（）

正如@fuglede提到的

df.groupby('A').mean()

将工作得很好，因为只剩下B列用于聚合。 不管怎样，你都会

A
1    6.25
2    6.50
3    4.75

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您可以使用groupby和mean（）

正如@fuglede提到的

df.groupby('A').mean()

将工作得很好，因为只剩下B列用于聚合。 不管怎样，你都会

A
1    6.25
2    6.50
3    4.75

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出于OP的目的，甚至可以跳过

.B

，只使用

df.groupby（'A'）.mean（）

。是的，在这种情况下，B是多余的，我通常使用它使我自己的代码更具可读性：）哇……熊猫的力量。谢谢出于OP的目的，甚至可以跳过

.B

，只使用

df.groupby（'A'）.mean（）

。是的，在这种情况下，B是多余的，我通常使用它使我自己的代码更具可读性：）哇……熊猫的力量。谢谢