Python 使用Pandas将值放入变量中

我有这个csv文件：

  Names  Credit
0    James      21
1     John      34
2    Lucas      20
3  William      11

我想用Pandas做的是：如果我输入像John这样的名字，我想在变量中加上他的积分，用它做一些数学运算

我正在尝试这个：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

n = input('Enter a name: ')
x = df[df['Names'] == n]['Credit']

print(x)

但对我来说不起作用：

Enter a name: John
1    30
Name: Credit, dtype: int64

（我只想得到数字：30）

你可以

.squence（）

最后一个维度：

>>> df[df.name == 'John']['credit'].squeeze()
30

---

x是熊猫系列，如果您只需要一个值，可以这样做：

x = df[df['Names'] == n]['Credit'].tolist()[0]

但是，如果您的数据框中有两个“John”，那么您将只获得第一个的积分，因此请确保您的名称列始终是唯一的。如果它总是唯一的，请考虑以下事项：

df = df.set_index('Name', drop=True)

这将使“名称”成为您数据框的索引，然后您可以通过以下方式更轻松地获得积分：

x = df.loc[n, 'Credit']

---

您需要的是

loc

：

n = input('Enter a name: ')
x = df.loc[df['Names'] == n, 'Credit']

---

使用：

df[df['Name']=='John'].loc[：，'Credit'].squeak（）

Yes！我也这么想，但是如果他想只通过名字来查询信用卡，他必须只有唯一的名字，否则会发生冲突