Python 当与列表相乘时，为什么float64转换为int？

将numpy浮点与列表相乘时，浮点将自动转换为int

>>> import numpy as np
>>> a = [1, 2, 3]
>>> np.float64(2.0) * a ### This behaves as 2 * a
[1, 2, 3, 1, 2, 3]

一个普通的浮点表示一个类型错误

>>> 2.0 * a ### This does not
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

>>2.0*a####这不是
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:无法将序列与“float”类型的非int相乘

但是，numpy浮点不能用于索引

>>> a[np.float64(2.0)]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not numpy.float64

>a[np.float64（2.0）]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:列表索引必须是整数，而不是numpy.float64

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这种行为背后的逻辑是什么？

您在NumPy遇到了一个问题。GitHub问题去年已经解决，但其行为仍保留在NumPy版本1.9.1中。

那么，您想知道为什么float会变成int，还是想知道所有这些背后的逻辑？@PythonMaster我想知道float64与float的不同之处，以及为什么在第一个示例中它被转换为int，而在第三个示例中却没有。我似乎根本不理解您提出的问题。问题是为什么，例如，

np.float64（2.0）*[1,2,3]

与

2.0*[1,2,3]

没有相同的行为。另请参见，初学者程序中的错误是由您观察到的相同奇怪行为引起的。我认为这是Numpy的一个错误。我在Numpy邮件列表上找到了我的名字，但没有得到回复。