使用Python映像库隔离单个通道

假设我有一个图像，我想让它只显示红色通道，图像看起来是红色的，我该如何使用PIL来实现这一点？谢谢。

我找到了答案。我不应该使用im.split（）（将波段转换为灰度），而是应该将图像转换为数组，将不需要的波段乘以0，然后将其返回到图像对象

导入Image和numpy时，我执行了以下操作：

a = Image.open("image.jpg")
a = numpy.array(a)
a[:,:,0] *=0
a[:,:,1] *=0
a = Image.fromarray(a)
a.show()

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这将显示一个蓝色图像。

您可以使用PIL中的

image.split（）

操作将图像分割为多个波段：

img = Image.open("image.jpg")
red, green, blue = img.split()

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如果图像具有alpha通道（RGBA），分割函数将传统地返回该通道。更多信息。

这里晚些时候，因为我们要处理numpy，所以我们可以使用布尔索引

def channel(img, n):
    """Isolate the nth channel from the image.

       n = 0: red, 1: green, 2: blue
    """
    a = np.array(img)
    a[:,:,(n!=0, n!=1, n!=2)] *= 0
    return Image.fromarray(a)

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对于希望从图像中提取单个通道的人（与生成具有R、G和B通道但G和B通道均为零的图像相反），您可以执行以下操作：

img = Image.open("image.jpg")
red = img.getchannel('R')
# OR
red = img.getchannel(0)  # Avoids internal lookup of 'R' in img.getbands()

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我不认为我们是在和numpy打交道，OP问的是PIL