Django、Python和类变量

我一边学习Python，一边学习Django。我熟悉许多其他语言

在下面的代码段中，

x

是class

Foo

的类变量

class Foo(object):
    x = 9000

考虑到之前的声明，以下工作可以正常进行

printfoo.x

Django框架允许您通过定义Python类来创建模型。它使用Python类中的不同类变量生成字段

class Question(models.Model):
    question_text = models.CharField(max_length=200)

为什么会出现以下代码段：

#!/usr/bin/env
import os, django
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'mysite.settings'
django.setup()
from polls.models import Question, Choice
print Question.question_text

抛出以下错误：

AttributeError: type object 'Question' has no attribute 'question_text'

---

据我所知，我的

Question

类定义了一个静态成员：

Question.Question\u text

Question是类型的对象。您需要一个问题的实例：

>>> q= Question(text = "Does a dog have the buddha nature?")

那你应该去

q、 正文 “狗有佛性吗？”

请注意，除非保存（）该对象，否则该对象不会持久存在：

魔法

不，真的

Python类不是以石头结构来设置的，就像它们是C++一样。它们本身就是对象——另一种类型的实例：

class Foo(object):
    pass

print(type(Foo))  # <class 'type'>

这实际上（或多或少）是语法上的糖分：

Bar = type('Bar', (object,), {'a': 1, 'b': 2})

type

获取新类的名称、其超类的列表以及该类的所有属性，并输出一个新类

但是，因为

type

和其他类一样只是一个类，所以可以对它进行子类化并赋予它不同的行为。Django就是这么做的：它创建了一个

type

的子类，它对传递给它的属性的dict做了一些不同的事情

您不会在自己的代码中直接看到这种情况，但是如果您检查

type（models.Model）

，您会发现它的类型不是

type

，而是Django特有的类型。它的名字中可能有“meta”，因为它被称为元类：类的类

这是在Python中创建“声明性”库的一种相当常见的模式，类的属性实际上定义了某种结构。在表单验证（wtforms）、模式验证（colander）、其他ORM（sqlalchemy）甚至stdlib enum模块中也可以看到同样的情况。

Django模型使用一个函数来改变正常的类行为

使用

dir（Question）

您将看到该类上现在有不同的属性。然而，这只是Django模型的自定义行为

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如果您很好奇，您可以学习，但它会做很多特定于对象关系映射任务的工作

你希望它打印什么？由于question_文本字段是一个数据库属性映射类成员，因此它不打算保存值，这就是数据库的作用所在。因此，如果您希望打印字符串值，它将不起作用。如果这段代码能够发挥最大的作用，您可以得到类models.CharField的字符串描述，那么Django模型可能会使用元类来改变正常的类行为。使用

dir（Question）

您将看到该类上现在有不同的属性。不过，这只是Django型号的自定义行为。@Freestyle076

正是我希望在屏幕上显示的内容。@MartijnPieters您介意将您的回答作为我问题的答案吗？我想勾选它作为我的问题的选定答案。这是我第一次使用Python这样的“动态”语言。我没有意识到“看起来像鸭子”的哲学可以达到动态重新定义类的程度。谢谢你的提示。这并不能解释为什么Django模型是不同的。注意：我认为这是“最有帮助的”答案，但Martijn Pieters在我的原始问题下的回答实际上是对我的问题的更简洁、切中要害的回答。

class Bar(object):
    a = 1
    b = 2

Bar = type('Bar', (object,), {'a': 1, 'b': 2})