Python 开盘、上盘、下盘、收盘5分钟的股票数据

我有一个数据框，其中包含具有以下列的股票数据：

            time    ticker  price
0   2020-04-02 09:30:35 EV  33.860
1   2020-04-02 09:00:00 AMG 60.430
2   2020-04-02 09:30:35 AMG 60.750
3   2020-04-02 09:00:00 BLK 455.350
4   2020-04-02 09:30:35 BLK 451.514
... ... ... ...
502596  2020-04-02 13:00:56 TLT 166.450
502597  2020-04-02 13:00:56 VXX 47.150
502598  2020-04-02 13:00:56 TSLA 529.800
502599  2020-04-02 13:00:56 BIDU 103.500
502600  2020-04-02 13:00:56 ON  12.700

它的股票价格数据每20秒就有几百只股票。我已将时间列转换为日期时间格式

从这里开始，我需要将数据分成5分钟的间隔，然后绘制数据，我使用：

out = df.groupby("ticker")\
        .apply(lambda x: x.set_index("time")\
                          .resample("5T")\
                          .first()\
                          .reset_index())\
        .reset_index(drop=True)

dffinal = out.dropna(axis=0)

def plot_tick(data, ticker):
    ts = data[data["ticker"]==ticker].reset_index(drop=True)
    ts.plot(x="time", y="price",title=ticker,figsize=(20,20),kind='line')

plot_tick(dffinal, "A")

图表显示的很好，但问题是我需要每个股票每5分钟间隔的高、低、开盘和收盘价格。我需要这个来制作一个烛台图，一旦我有了高、低、开和闭的列，我就可以很容易地做这个

开盘价和收盘价分别为5分钟时段开始和结束时的价格。“高”和“低”列分别是区间内的最高价格和区间内的最低价格

所以我在寻找这样的结果：

         time          ticker   price        open close high low
0   2020-04-02 09:00:00 A   72.6700
6   2020-04-02 09:30:00 A   72.1400
7   2020-04-02 09:35:00 A   72.5400
8   2020-04-02 09:40:00 A   72.4000
9   2020-04-02 09:45:00 A   72.3338
... ... ... ...
38895   2020-04-02 12:40:00 ZUMZ    17.6000
38896   2020-04-02 12:45:00 ZUMZ    17.6300
38897   2020-04-02 12:50:00 ZUMZ    17.6000
38898   2020-04-02 12:55:00 ZUMZ    17.7400
38899   2020-04-02 13:00:00 ZUMZ    17.560

很明显，有开的，有关的，有高的，有低的

IIUC，在groupby中，您可以通过“ticker”完成，但也可以使用“time”，频率为5分钟。在agg方法中，可以使用“因为熊猫>0.25”，第一个表示打开，最后一个表示关闭，最大值表示高，最小值表示低

要使用plotly打印烛台，可以执行以下操作：

import plotly.figure_factory

def plot_tick(data, ticker):
    ts = data[data["ticker"]==ticker].reset_index(drop=True)
    fig = plotly.figure_factory.create_candlestick(ts.open, ts.high, ts.low, 
                                                   ts.close, dates=ts.time)
    fig.show()

plot_tick(df_f, 'ticker1')

IIUC，在groupby中，您可以通过“ticker”完成，但也可以使用频率为5分钟的“time”。在agg方法中，可以使用“因为熊猫>0.25”，第一个表示打开，最后一个表示关闭，最大值表示高，最小值表示低

要使用plotly打印烛台，可以执行以下操作：

import plotly.figure_factory

def plot_tick(data, ticker):
    ts = data[data["ticker"]==ticker].reset_index(drop=True)
    fig = plotly.figure_factory.create_candlestick(ts.open, ts.high, ts.low, 
                                                   ts.close, dates=ts.time)
    fig.show()

plot_tick(df_f, 'ticker1')

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非常感谢，这为创建正确的数据框做了很多工作，但由于某些原因，烛台图被弄乱了。知道为什么吗？谢谢。@dergky不确定是否会这样做，我从来没有打印过烛台，但提供的打印代码并不是真正用于烛台的，它似乎是一个常规的线条打印，所以您是否使用任何特定的函数来打印烛台？@我正在尝试使用Plotly来做。。。我要试一下Matplotlib@dergky对于plotly，它似乎对我有效，请看我的编辑在Jupyter笔记本中尝试了这一点，结果更好，但仍然很有趣。。。你用的是什么IDE？它在Spyder中不起作用，我的Pycharm被弄乱了。谢谢你，这是为了创建正确的数据帧，但由于某种原因，烛台图表被弄乱了。知道为什么吗？谢谢。@dergky不确定是否会这样做，我从来没有打印过烛台，但提供的打印代码并不是真正用于烛台的，它似乎是一个常规的线条打印，所以您是否使用任何特定的函数来打印烛台？@我正在尝试使用Plotly来做。。。我要试一下Matplotlib@dergky对于plotly，它似乎对我有效，请看我的编辑在Jupyter笔记本中尝试了这一点，结果更好，但仍然很有趣。。。你用的是什么IDE？它在Spyder中不起作用，我的Pycharm也被弄乱了