Python 如何在数据帧中将数据类型强制为整数

我正在使用一个数据帧，它有一个列，其中所有值都是None。默认情况下，此列的数据类型为object。我需要它是一个整数类型，可能是int64。为什么是无关紧要的；这就是我需要的

我尝试了以下方法：

df['field'] = df['field'].astype(int)

这是行不通的。错误是：

ValueError:无法将NA转换为整数

这会将数据类型转换为

float64

，这根本不是我想要的

增编：

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SQL Alchemy正在使用dataframe来填充Oracle数据库中的表。该表有一个整型字段，此时未填充该字段。dataframe中的字段加载为None，其数据类型为object。当这个数据被加载时，它似乎被解释为CLOB类型，Oracle会吐得满身都是。如果我将“无”更改为1，则效果良好。但这不是一个选项。

有一件事我没有尝试过，因为它不应该起作用，实际上就是答案。将np.NaN替换为None将导致表中所需字段中填充NULL

insert_data['data_set_key'] = pd.to_numeric(insert_data['data_set_key'], errors='coerce')