Pandas 数据帧计数函数问题

我有一个以上格式的数据帧，我正在尝试计数>0和0.0）。计数（） 打印（“负回报：”）

---

打印（（df['Return']0.1，例如使用

sum

对计数布尔

True

s进行处理，如

1

s：

print ("Positive Returns:")
print((df['Return']>0.0).count())

print ("Negative Returns:")
print((df['Return']<0.0).count())

print（（df['Return']>0.0.sum（））
打印（（df['Return']
df['Return'].gt（0.0）.sum（）
。
count
将为您提供非空值的数量。
sum
只计算那些为真的元素。我可以问一个问题，如何使用averageif>0.0？当然，您需要
print（（df.loc[df['Return']>0.0，'Return']）。mean（））
非常感谢您的帮助Jezrael@JNg-不客气！
print ("Positive Returns:")
print((df['Return']>0.0).count())

print ("Negative Returns:")
print((df['Return']<0.0).count())

print((df['Return']>0.0).sum())
print((df['Return']<0.0).sum())