Pandas 查找包含列表的列

我有一个150000 x 330的大熊猫数据帧，我可以找到包含列表的列

[]

我试过了

df['[]'在x中代表df.values中的x]]

但它只返回列名

df['FORM_SECTION.CONTRACT.FD_CONTRACT.CONTRACTING_AUTHORITY_INFORMATION.NAME_ADDRESSES_CONTACT_CONTRACT.SPECIFICATIONS_AND_ADDITIONAL_DOCUMENTS.CONTACT_DATA.E_MAILS.E_MAIL'] 

0         [dsfd@inventura.no]
1                        [---@sivingtt.no]
2                                     None
3                                     None
4                                     None
                        ...               
152463                                None
152464                                None
152465                                None
152466                                None
152467                                None
Name: FORM_SECTION.CONTRACT.FD_CONTRACT.CONTRACTING_AUTHORITY_INFORMATION.NAME_ADDRESSES_CONTACT_CONTRACT.SPECIFICATIONS_AND_ADDITIONAL_DOCUMENTS.CONTACT_DATA.E_MAILS.E_MAIL, Length: 152468, dtype: object

---

您正在检查x中的字符串“[]”，而不是列表。尝试检查类型（x）==列表

我认为它看起来像（可能在语法上不完全正确）：

---

考虑这个数据帧：

abc
0   1  1   1
1   2  2  []
2  []  3   3
3   3  4   4

然后，要选择

[]

所在的列，可以执行以下操作：

print（df.loc[：，df.apply（x.tolist（）中的lambda x:[]））

印刷品：

ac
0   1   1
1   2  []
2  []   3
3   3   4

您可以尝试：

df.applymap(lambda x: isinstance(x, list)).any()

演示 您还可以找到包含列表的列的列表，如下所示：

df.columns[df.applymap(lambda x: isinstance(x, list)).any()].tolist()

输出：

['Col2']

---

对于列表中的i_cols:print（i），这将打印每一列mpty DataFrame列：[]索引：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89，90，91，92，93，94，95，96，97，98，99，][152468行x 0列]@BjørnJørgensen你能编辑你的问题并把数据放在那里吗？格式正确。嗯，这是一个由JSON制成的大数据框。我从arangodb.df.columns[df.applymap（lambda x:isinstance（x，list））.any（）]中得到它。tolist（）这段代码确实打印了那些有列表的列。df.columns[df.applymap（lambda x:isinstance（x，list））。any（）]。tolist（）确实给了我一个列表：）tnx@BjørnJørgensen很乐意帮忙！请记住：-）

df.columns[df.applymap(lambda x: isinstance(x, list)).any()].tolist()

['Col2']