Python 如何使用seaborn对单个数据点进行箱线图

我使用以下命令创建了一个方框图：

sns.boxplot(y='points_per_block', x='block', data=data, hue='habit_trial')

因此，不同的颜色表示试验是否为习惯试验（0,1）。我还想绘制各个数据点，我尝试使用以下方法实现：

sns.stripplot(y='points_per_block', x='block', data=data, hue='habit_trial')

结果如下

我希望各个点显示在相应的方框图上。有没有一种方法可以做到这一点而不必以某种方式攻击他们的立场？问题来自这样一个事实，即使用色调分离数据对stripplot和boxplot的效果不同，但我认为它们很容易组合

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提前感谢。

处理分类数据的Seaborn函数通常有一个

dodge=

参数，指示不同色调的数据是否应该稍微分开一点。对于

箱线图

，

闪避

默认为

真

，因为不闪避通常看起来很糟糕。对于

stripplot

，默认值为

dodge=False

以下示例还显示了如何更新图例（对于

HandlerTuple

，需要matplotlib 3.4）：

导入seaborn作为sns
从matplotlib.legend\u处理程序导入HandlerTuple
tips=sns.load_数据集（“tips”）
ax=sns.boxplot（数据=tips，x=“天”，y=“账单总额”，
hue=“smoker”，hue_顺序=['Yes'，'No'，boxprops={'alpha'：0.4}）
sns.stripplot（数据=提示，x=“天”，y=“账单总额”，
hue=“smoker”，hue_顺序=[‘是’、‘否’]，道奇=真，斧=斧）
句柄，标签=ax.get\u legend\u handles\u labels（）
图例（句柄=[（句柄[0]，句柄[2]），（句柄[1]，句柄[3]），
标签=[“吸烟者”、“非吸烟者”]，
loc='左上角'，扶手长度=4，
handler_map={tuple:HandlerTuple（ndivide=None）}）

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这非常有效@JohanC，谢谢，你想重新发布作为答案，我会接受吗？