Python 使用Pandas和R将序列号添加到组中的每一行

我有一个如下所示的数据帧（下面给出了R和Python数据帧代码）

你能帮我回答以下问题吗

我在R怎么做

在Python中有什么优雅的方法可以做到这一点吗

我希望我的输出如下所示。您可以看到，

序列号

为每个组连接，而

未添加

---

您的解决方案很好，只是我使用

astype

转换为字符串：

df['new_enc_id'] = (df['enc_id'].astype(str) + 
                    (df.groupby('person_id').cumcount()+1).astype(str))

在R

---

使用

transform

+

ave

df <- transform(
  df,
  new_enc_id = paste0(new_enc_id, ave(1:nrow(df), person_id, FUN = seq_along))
)

---

df在
R
空间内，您可以使用
数据获得相同的结果。表
：

setDT(df)

df[, paste0(enc_id,row.names(.SD)), by=person_id]

对于python解决方案，@jezrael的解决方案就足够了。
我可以知道为什么
enc\u id
和
sequence number
之间有空格吗？@粘贴到粘贴0的巨大变化~
df = df %>% group_by(person_id) %>% dplyr::mutate(new_enc_id = paste0(enc_id,row_number()) )

df <- transform(
  df,
  new_enc_id = paste0(new_enc_id, ave(1:nrow(df), person_id, FUN = seq_along))
)

setDT(df)

df[, paste0(enc_id,row.names(.SD)), by=person_id]