Pandas 如何按照多个条件删除熊猫中的行？

我想在“更改类型”列中删除“无更改”或“新建”的行。 最好的方法是什么？我不知道如何使用布尔或“|”

df3\u容量问题=df3new.drop（df3new.loc[df3new['Change Type']==“No Change”|“New”]。索引，inplace=False）

为什么这不起作用

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谢谢你

你可以这样做。假设您的df是

 id Change Type
0    1   No Change
1    2   No Change
2    3   No Change
3    4   No Change
4    5        New 
5    6        New 
6    7        New 
7    8        New 
8    9      Others
9   10      Others
10  11      Others
11  12      Others

然后，定义要删除内容的列表，然后仅保留不包含以下内容的行：

listdrop = ['No Change', 'New']
df3_capacity_issues = df3new[~df3new['Change Type'].isin(listdrop)]

返回

 id Change Type
8    9      Others
9   10      Others
10  11      Others
11  12      Others

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条件中的语法错误。试试这个：

df3new.loc[（df3new['Change Type']=“No Change”）|（df3new['Change Type']=“New”）]

您应该发布示例数据以获得进一步帮助。