Pandas 多数据帧上的透视表

我将大数据拆分为5个数据帧，其中包含完全相同的行。 只是想知道，是否有任何有效的方法来合并数据透视表 并并行处理它们

您希望执行的流程是：

df1 --> df1_pivot   ---> Merge(df1_pivot, df2_pivot) ---> df1_df2_pivot
df1 --> df2_pivot

目标是并行处理数据帧并合并它们。 （使用多重处理）

编辑：Pivot可以是多索引，如下所示

pd.pivot_table(df1, index= ['col4', 'col3' ], columns=[ 'col1', 'col2' ],  
                          values='val_tosum', aggfunc='sum' )

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使用

pd.concat

pd.concat([df1, df2, df3, df4, df5], axis=1)

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但行和列的大小有多级索引。@Tensor-huh！？有趣的。。。我在问题中没有看到这一点。也许你可以提供一些信息。