Python-从页面中的特定表中提取数据

刚开始学习python。为这个项目花了整个周末，但进展很糟糕。希望能得到社区的一些指导

我的部分教程要求我从谷歌金融页面提取数据。但只有行业汇总表。然后将它们组织到JSON转储中

到目前为止，我的问题是：

1） 如何仅从部门汇总表中提取数据？我可以找到你所有使用，但结果回来，包括其他表以及

2） 我如何获得每个部门的变化，即：（能源：0.99%，基础材料：0.31%，工业：0.17%）。没有我可以使用的唯一标签。唯一的字符是以下数字与扇区名称相同查看页面（使用查看源代码或浏览器的开发人员工具），我们知道一些事情：

• 扇区汇总表是

  div

  标记中唯一一个带有

  id=secperf

  （可能是“扇区性能”的缩写）的表
• 对于除第一行以外的每一行，左侧的第一个单元格包含扇区名称；左边的第二个包含更改百分比
• 其他单元格可能包含条形图。条形图也恰好是表，但是我们想忽略它们，所以我们不应该递归到它们中

有很多方法可以做到这一点。一种方法如下：

def sector_summary(document):
    table = document.find(id='secperf').find('table')
    rows = table.find_all('tr', recursive=False)

    for row in rows[1:]:
        cells = row.find_all('td')

        sector = cells[0].get_text().strip()
        change = cells[1].get_text().strip()

        yield (sector, change)

print(dict(sector_summary(my_document)))

---

给我们一个正确的网址。