如何使用Python将嵌入式Neo4j图形数据库转换为GraphML？

我想将嵌入的Neo4j Graph db存储到GraphML中，以便使用像yEd这样的工具来绘制它

我正在用python27管理图形数据库

---

有人知道这样做的方法吗？

如果neo4j.py不支持导出为GraphML格式，或者由于任何原因，您无法使用neo4j+Java实现导出，那么您必须编写一个自定义导出器

---

通过一些简单的技巧，您可以使用实现这一点，它支持从GraphML导入/导出到GraphML。只需想办法将Neo4j图形导入NetworkX，然后直接导出到GraphML。

如果您能够在流程之外完成此操作，这意味着您需要关闭在嵌入式数据库上工作的现有流程，并在导出完成后重新启动，您可以使用它来完成此操作。以下是您需要的命令：

g = new Neo4jGraph("/YOUR/GRAPH/DIRECTORY")
writer = new GraphMLWriter(g)
out = new FileOutputStream("/YOUR/GRAPHML/file.graphml")
writer.outputGraph(out)
writer.setNormalize(true)
out.close()

这将创建一个漂亮的graphml文件，适合读入或之类的工具

---

如果需要在进程中导出图形，则需要使用jython之类的工具来运行python脚本，然后通过从

com.tinkerpop.blueprints

导入对象来使用上述命令，这看起来非常不错，但不幸的是，当我尝试这样做时，neo4j被初始化，但未能开始：gremlin是否能与python embedded 1.6 neo4j版配合使用？