Python 从另一个大小不同的数组中为数组分配新值

我正在尝试使用con值为prob数组分配新值。但是con值比prob值少。我想知道是否有可能将con值多次指定给prob值？例如，我希望输出看起来像：

import numpy as np
from math import *
import pandas as pd
prob = np.array([0.1,0.2,0.3,0.02,0.04,0.005,0.4,0.5,0.9,1.0])
con = np.array([1,100,10,50,60,70,30])
new = np.array(map(dict(zip(sorted(prob),sorted(con))).get,prob))
print new
[50 60 70 10 30 1 100 None None None]

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如果不可能，我是否只需要编写一个条件？

为什么要使用numpy数组立即调用结果的

list（）

？另外，可能是基于意见的，

列表（map（dict（排序（

从一个清晰的理解角度来看有点失控：）好吧，你需要决定的是

con

中的哪些值，你想在

prob

中使用未分配的值吗。你只想再次重复

con

，这样它就

[1100,10,50,60,70,30,1100,10]

还是要重复最后一个值

[1100,10,50,60,70,30,30,30,30,30]

或采样一些随机值？@ALollz我希望最大prob值被指定为最大con值，最小prob值被指定为最小con值，下一个最高prob值被指定为下一个最高con值，依此类推。因此我希望输出看起来像[30,30,50,1,1,1,50,60,70100]@玛丽，你能把

prob

分为两部分吗：一部分大小相同的

con

，其值对应于

con

，另一部分对应于你要添加的值？我想这会更清楚。。。

[30 30 50 1 1 1 50 60 70 100]