Python将返回NaN值

我在一个Python熊猫项目上工作，被concat部分卡住了。 基本上，我检索到的股票数据如下

df = data.DataReader(['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC'],'morningstar',start,end)

bank_stocks = pd.concat([BAC,C,GS,JPM,MS,WF],axis=1,keys=tickers)
bank_stocks.columns.names = ['Bank Ticker','Stock Info']

头部显示：

然后我使用

pd.concat（）

将它们连接起来，并使用以下内容添加列名

df = data.DataReader(['BAC','C','GS','JPM','MS','WFC'],'morningstar',start,end)

bank_stocks = pd.concat([BAC,C,GS,JPM,MS,WF],axis=1,keys=tickers)
bank_stocks.columns.names = ['Bank Ticker','Stock Info']

但是当我看

bank\u stocks.head（）

时，我有很多NaN值：

我需要的是

这可能很简单，但作为一名菜鸟，我自己无法理解。

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有人能帮我吗？谢谢。

您的concat声明有问题。您需要传递希望连接的各个数据帧。根据您的要求，您需要连接每个ticker的信息，因此每个ticker表示需要连接的数据帧

正确的语法是：

pd.concat（[df.loc['BAC']，df.loc['C']，df.loc['GS']，df.loc['JPM']，df.loc['MS']，df.loc'WF']]，轴=1，键=tickers）

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我相信

ticker

在您的程序中定义为包含所有ticker符号的列表

尝试从索引中删除符号-同时发布问题中的数据而不是图片。从df.head（）中提取df并取消堆栈级别0，然后将这些数据帧放在一起。