Python 数据帧应用非常慢

我正在尝试添加一个二进制变量，它告诉我们，在过去的5个订单中，产品是否在上一个订单中，以及之前的订单，等等。我提出了以下数据帧表达式。它确实做了它应该做的事情，但速度非常慢。我可能做错了什么

这是我的数据框：

order_id    user_id order_number    product_id  us_last_order_number
2539329 1   1   196 10
2539329 1   1   14084   10
2539329 1   1   12427   10
2539329 1   1   26088   10
2539329 1   1   26405   10
2398795 1   2   196 10
2398795 1   2   10258   10
2398795 1   2   12427   10
2398795 1   2   13176   10
2398795 1   2   26088   10
2398795 1   2   13032   10
473747  1   3   196 10
473747  1   3   12427   10
473747  1   3   10258   10
473747  1   3   25133   10
473747  1   3   30450   10
2254736 1   4   196 10
2254736 1   4   12427   10
2254736 1   4   10258   10
2254736 1   4   25133   10
2254736 1   4   26405   10
431534  1   5   196 10
431534  1   5   12427   10
431534  1   5   10258   10
431534  1   5   25133   10
431534  1   5   10326   10
431534  1   5   17122   10
431534  1   5   41787   10
431534  1   5   13176   10
3367565 1   6   196 10



tmp2 =  priors_orders_detail.groupby(['user_id', 
                    'product_id']).apply(lambda x: [1 if item in x.order_number.tolist() else -1 if item<0 else 0 for item in range(x.us_last_order_number.iloc[0],x.us_last_order_number.iloc[0]-5,-1)])

tmp2= pd.DataFrame(tmp2).reset_index()

tmp2.columns.values[-1]='present_in_orders' tmp2[['in_orders_1','in_orders_2',
      'in_orders_3','in_orders_4',
      'in_orders_5']] = pd.DataFrame([x for x in tmp2.present_in_orders]) tmp2.drop('present_in_orders',axis=1,inplace=True) 

订单号用户号订单号产品号美国号上次订单号
2539329 1   1   196 10
2539329 1   1   14084   10
2539329 1   1   12427   10
2539329 1   1   26088   10
2539329 1   1   26405   10
2398795 1   2   196 10
2398795 1   2   10258   10
2398795 1   2   12427   10
2398795 1   2   13176   10
2398795 1   2   26088   10
2398795 1   2   13032   10
473747  1   3   196 10
473747  1   3   12427   10
473747  1   3   10258   10
473747  1   3   25133   10
473747  1   3   30450   10
2254736 1   4   196 10
2254736 1   4   12427   10
2254736 1   4   10258   10
2254736 1   4   25133   10
2254736 1   4   26405   10
431534  1   5   196 10
431534  1   5   12427   10
431534  1   5   10258   10
431534  1   5   25133   10
431534  1   5   10326   10
431534  1   5   17122   10
431534  1   5   41787   10
431534  1   5   13176   10
3367565 1   6   196 10
tmp2=priors\u orders\u detail.groupby（['user\u id'，
'产品id']）。应用（lambda x:[1，如果x.order\u number.tolist（）中的项目）else-1如果项目我不理解整个问题…你能说得更清楚一点吗…用户id为1和产品id为196在所有的五个订单中都存在，但是输出的前四列都是0，而in_orders_5是1。你能解释一下我们最后的订单号吗？你能添加一个你想看到的示例，即结果吗你不想要吗？