Python 如何使用plotnine对叠层钢筋进行排序

我有以下

dataframe

import pandas as pd
from plotnine import *

df = pd.DataFrame({
    'variable': ['gender', 'gender', 'age', 'age', 'age', 'income', 'income', 'income', 'income'],
    'category': ['Female', 'Male', '1-24', '25-54', '55+', 'Lo', 'Lo-Med', 'Med', 'High'],
    'value': [60, 40, 50, 30, 20, 10, 25, 25, 40],
})
df['variable'] = pd.Categorical(df['variable'], categories=['gender', 'age', 'income'])

我正在使用以下代码来获得堆叠条形图

(ggplot(df, aes(x='variable', y='value', fill='category'))
 + geom_col()
)

以上代码取自

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如何更改每个类别中的顺序。例如，我希望

age

1-24

位于

age

堆叠条的底部

您可以使用

pd.category

函数和

ordered=True

指定要堆叠的列顺序。此属性可确保在打印过程中以所需的方式保留类别顺序：

# Categories are shown in a top-down order, 
# so you must reverse 'ages' order to be shown in bottom-up fashion
cat_order = ['Female', 'Male', '55+', '25-54', '1-24', 'Lo', 'Lo-Med', 'Med', 'High']

df['category'] = pd.Categorical(df['category'], categories=cat_order, ordered=True)