Python 3.x 熊猫：如何获取数据帧的第一行和最后一行的键（索引）

我有一个带有日期时间索引和一个字段“myfield”的数据帧（df）

我想找出数据帧的第一个和最后一个日期时间

我可以访问第一个和最后一个dataframe元素，如下所示：

df.iloc[0]
df.iloc[-1]

对于

df.iloc[0]

我得到的结果是：

myfield myfieldcontent

姓名：2017-07-24 00:00:00，数据类型：float

---

如何访问行的日期时间？

您可以通过

[0]

或

[-1]

使用select

index

：

df = pd.DataFrame({'myfield':[1,4,5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3))
print (df)
            myfield
2015-01-01        1
2015-01-02        4
2015-01-03        5

print (df.iloc[-1])
myfield    5
Name: 2015-01-03 00:00:00, dtype: int64

print (df.index[0])
2015-01-01 00:00:00

print (df.index[-1])
2015-01-03 00:00:00

这是完美的。为了提供另一种选择，如果您坚持使用

loc

，那么您应该首先

reset\u index

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'myfield': [1, 4, 5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3))
df = df.reset_index()
print df['index'].iloc[0]
print df['index'].iloc[-1]

---

如果您使用的是pandas 1.1.4或更高版本，则可以使用“名称”属性

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'myfield': [1, 4, 5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3))
df = df.reset_index()
print("Index value: ", df.iloc[-1].name) #pandas-series
#Convert to python datetime
print("Index datetime: ", df.iloc[-1].name.to_pydatetime())