Pandas 基于另一个数据帧中的值填充1个数据帧

我试图通过在df上循环，将值附加到新的pandas数据帧（df_t2）中。分配似乎不起作用。有没有其他方法可以做到这一点

values = {'No': ['123','456'],
        'data1': [22000,25000]}

df = pd.DataFrame(values, columns = ['No', 'data1'])

循环数据帧（df）并将其复制到df_t2的代码：

for index, row in df.iterrows():
   df_t2["No"] = row['No']
   df_t2[str(row['point1']) = row['data1']

试着在这里阅读：

将熊猫作为pd导入
值={'No1'：['123'，'4562']，'data1'：[2200021000]}
df_1=pd.DataFrame（值，列=['No1'，'data1']）
值={'No2'：['1231'，'456']，'data2'：[2400025000]}
df_2=pd.DataFrame（值，列=['No2'，'data2']）
all_values=np.连接（[df_1.值，df_2.值]）
新建_df_2=pd.DataFrame（所有_值，列=df_2.columns）

您应该添加一个最低限度的工作示例，包括生成数据帧的代码和显示所需输出的代码。@docbucket:我已经编辑了代码。您应该有一个清晰的输出示例，很难理解您要做什么。-'point1'甚至不存在，请检查您的示例代码是否运行..我认为您需要

merge

与left join或

map

如果需要通过一列进行连接它不是直接副本，两列中的列名都不同这是什么@用户3447653