Pandas 是否以pa.fields列表的格式生成pyarrow架构？

有没有一种方法可以让我从文件中生成这种格式的pyarrow模式？我有一些文件有数百列，所以我无法手动键入

fields = [
    pa.field('id', pa.int64()),
    pa.field('date', pa.timestamp('ns')), 
    pa.field('name', pa.string()), 
    pa.field('status', pa.dictionary(pa.int8(), pa.string(), ordered=False),
]

我想将它保存在一个文件中，然后在使用to_parquet保存数据时显式引用它

我试图使用

schema=pa.schema.from_pandas（df）

，但当我打印出schema时，它的格式不同（我不能像上面的字段示例那样将其保存为数据类型元组列表）

理想情况下，我会使用pandas数据类型字典，然后将其重新映射到上面的字段列表中。可能吗

schema = {
  'id': 'int64',
  'date': 'datetime64[ns]', 
  'name': 'object', 
  'status': 'category',
}

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否则，我将创建dtype模式，打印出来并粘贴到文件中，进行任何必要的更正，然后在将文件保存到Parquet之前执行df=df.astype（模式）。但是，我知道分区中的完全空列或混合数据类型的对象列可能会出现问题。

我现在使用的解决方案就是在IDE中查找并替换。当然，一定有更好的方法将长数据类型dict转换为pyarrow模式字段列表。请让我知道！