Pandas 函数以在新列中生成新值

我不熟悉python 3和熊猫。我试图在数据框中添加一个新列，其中的值是两个现有列之间的差值。 我目前的代码是：

import pandas as pd
import io
from io import StringIO
x="""a,b,c
1,2,3
4,5,6
7,8,9"""

with StringIO(x) as df:
    new=pd.read_csv(df)

print (new)

y=new.copy()

y.loc[:,"d"]=0

# My lambda function is completely wrong, but I don't know how to make it right.

y["d"]=y["d"].apply(lambda x:y["a"]-y["b"], axis=1)

期望输出为

a、b、c、d

1 2 3-1

4 5 6-1

7 8 9-1

有人知道我怎样才能使我的代码工作吗

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谢谢您的帮助。

您需要

y

仅用于

数据帧

用于

轴=1

用于按行处理：

y["d"]= y.apply(lambda x:x["a"]-x["b"], axis=1)

为了更好地进行调试，可以创建自定义函数：

def f(x):
    print (x)
    a = x["a"]-x["b"]
    return a

y["d"]= y.apply(f, axis=1)

a    1
b    2
c    3
Name: 0, dtype: int64
a    4
b    5
c    6
Name: 1, dtype: int64
a    7
b    8
c    9
Name: 2, dtype: int64

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如果只需要减去列，则更好的解决方案：

y["d"] = y["a"] - y["b"]

print (y)
   a  b  c  d
0  1  2  3 -1
1  4  5  6 -1
2  7  8  9 -1

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非常感谢您的回复。它确实有效。请问在这种情况下x代表什么？它是指y的每一行吗？确切地说，它是每一行，因为

axis=1

。如果轴=0，则为每列。