Pandas 如何合并数据帧并覆盖其中一个数据帧中匹配行对应的值？

我想在python中合并两个数据帧，如下所示

如果df1是：

和df2：

我希望结果是这样的：

本质上，我需要两个数据帧按照天数和顺序进行合并；天数具有相应的费率值，需要保持不变，除非例如，如果您查看第9天，它在dfs中，并且费率不同，则需要保留与df2的费率

我对python非常了解，但我不太了解pd.merge，因此如果有人能帮我，我将不胜感激

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多谢各位

您首先要查找的是

combine\u

df2.set_index('day',inplace=True)
df2=df2.combine_first(df1.set_index('day')).reset_index()
df2
Out[552]: 
   day  val
0    2  1.0
1    3  1.0
2    4  2.0
3    5  2.0
4    6  2.0
5    7  2.0
6    8  2.0
7    9  3.0
8   12  3.0

使用，以及：

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两个9天。

>> outcome = pd.concat([df1, df2]).sort_values('days').drop_duplicates(subset=['days'],keep='last').reset_index(drop=True)
>> outcome
    days    interest rate
0   2   0.02560
1   3   0.01230
2   4   0.01470
3   5   0.25600
4   6   0.78560
5   7   0.09850
6   8   0.05890
7   9   0.02268
8   12  0.01235