Pandas 对数据帧中的条目进行分组和计数

我不熟悉编程和Pandas，我想举一个示例，说明如何应用分组函数，该函数还应用一些计数器来减少以下数据帧：

小孩 组名 状态 名称1 A. 好啊 姓名2 A. 让开 名字3 B 好啊 尝试：

输出：

state      ko  ok  All
groupName             
A           1   1    2
B           0   1    1
All         1   2    3

并（几乎）与预期产出相匹配：

(pd.crosstab(df['groupName'], df['state'], margins='sum', margins_name='Children')
   .drop('Children')
   .add_prefix('noOf')
   .reset_index()
)

您可以这样尝试：

df1 = df.groupby(['groupName']).agg({'child': 'count', 'state': lambda x: x.value_counts().to_dict()}).add_prefix('noOf').reset_index()
df2 = pd.concat([df1.drop('noOfstate', axis=1), pd.DataFrame(df1['noOfstate'].tolist()).add_prefix('noOf')], axis=1).fillna(0)

df2:

    groupName   noOfchild   noOfok  noOfko
0   A           2           1       1.0
1   B           1           1       0.0

    groupName   noOfchild   noOfok  noOfko
0   A           2           1       1.0
1   B           1           1       0.0