Python 如何打印字符串列表字典

我有一本INT列表字典。我希望遍历每个字典，并生成一个表，其中y轴设置为list name，x轴设置为任意名称

a = {'john': {'alex': [5, 6], 'bono': [0, 4]}, 'jane': {'alex': [0, 1], 'bono': [0, 1]}}

for k, v in a.items():
    print('\n' + k)
    for k, v in v.items():
        print(k, v)

电流输出为：

john
alex [5, 6]
bono [0, 4]

jane
alex [0, 1]
bono [0, 1]

john   col1 col2
alex   5    6
bono   0    4

jane | col1 col2
-----------------
alex | 0    1
bono | 0    1

我期望的输出是：

john
alex [5, 6]
bono [0, 4]

jane
alex [0, 1]
bono [0, 1]

john   col1 col2
alex   5    6
bono   0    4

jane | col1 col2
-----------------
alex | 0    1
bono | 0    1

列数（col1和col2）是固定的。（Jane表中的效果是可选的，没有它也可以使用！）

编辑：我正在寻找非熊猫（导入模块）解决方案。编辑：

我在下面留下了熊猫的代码，以防你想引用它。 否则，这里有一个带有字符串格式的脚本，用于打印所需的表。您可以尝试使用数字使脚本适合较长的名称，如本例所示：

# your original data:
outer_name_dictionary = {'john': {'alexis': [5, 6], 'bonofide': [0, 4]}, 'jane doe': {'alex': [0, 1], 'bono': [0, 1]}}

# iterate over each outer dictionary:
for key, value in outer_name_dictionary.items():

    # get inner dictionary:
    inner_name_dictionary = value

    # print the column headers, you can change the '10' to a larger number ...
    # but do the same with the print function below:
    print('%10s | col0  col1' %key)
    print(' '*6 + '-'*18)

    # iterate over ech inner dictionary:
    for inner_key, inner_value in inner_name_dictionary.items():

        # print the column values:
        print('%10s | %4d  %4d' %(inner_key, inner_value[0], inner_value[1]))

    print()

输出：

      john | col0  col1
      ------------------
    alexis |    5     6
  bonofide |    0     4

  jane doe | col0  col1
      ------------------
      alex |    0     1
      bono |    0     1

熊猫解决方案：

import pandas as pd

# your original data:
name_dictionary = {'john': {'alex': [5, 6], 'bono': [0, 4]}, 'jane': {'alex': [0, 1], 'bono': [0, 1]}}

# iterate over each inner dictionary:
for name in name_dictionary:

    # convert each inner dictionary to a dataframe:
    name_dataframe = pd.DataFrame(name_dictionary[name])

    # transpose dataframe:
    name_dataframe = name_dataframe.T

    # assign original name to name of columns in dataframe:
    name_dataframe.columns.name = name

    # rename columns:
    name_dataframe = name_dataframe.rename(columns={
            0 : 'col0',
            1 : 'col1',
    })

    # print results:
    print(name_dataframe)
    print()

---

嗯，你很接近。您所缺少的只是列标题和解压缩每个列表的步骤：

对于头部，a.项目（）中的d：
打印（打印头，“col1”，“col2”，sep='\t'）
对于名称，d.items（）中的lst：
打印（名称*lst，sep='\t'）

这在您的示例词典中给出：

john    col1    col2
alex    5   6
bono    0   4
jane    col1    col2
alex    0   1
bono    0   1

---

为了使排列更整齐，您可以使用f弦：

cell\u size=6
对于头部，a.items（）中的d：
打印（f“{head:{cell_size}}{'col1'：{cell_size}}{'col2'：{cell_size}}”）
对于名称，d.items（）中的lst：
打印（F）{名称：{CyLyStase}}{LST（0）：谢谢丹尼尔。我正在寻找非熊猫解决方案（编辑说明）。如果没有添加任何替代方案，将接受您的答案。如果您想添加（未请求的）熊猫解决方案，您应该考虑<代码> DF= Pd。DataFrame（NAMEYONGROUP）；打印（DF.T.STACKE）（应用（PD系列））< /代码>。