Python 将一个数据帧中的零值列替换为另一个数据帧中同名列的平均值

我有两个数据帧，df1和df2，每个数据帧的列数和列名相同，但行数不同。基本上，df2中有许多列都具有0值

我想要完成的是，df2中所有的零值列都被替换为相同列名的平均值（如df1中的一样）

因此，如果df1具有如下结构：-

Column1 Column2 ------    Column n
0.4      2.3               1.7
0.7      2.5               1.4
0.1      2.1               1.2

Column1 Column2 ------    Column n
0      2.3                1.7
0      2.5               1.4
0      2.1               1.2

df2的结构如下：-

Column1 Column2 ------    Column n
0.4      2.3               1.7
0.7      2.5               1.4
0.1      2.1               1.2

Column1 Column2 ------    Column n
0      2.3                1.7
0      2.5               1.4
0      2.1               1.2

我想用df1中映射的同一列的平均值替换column1（以及df2中的任何其他全零列）。 最后，df2看起来像：-

Column1 Column2 ------    Column n
0.4      2.3               1.7
0.4      2.5               1.4
0.4      2.1               1.2

（df2第1列中的所有零值替换为df1第1列的平均值

我对这一点相当陌生，并且已经检查了其他选项，如fillna（）和replace（），但无法完全实现我想要的。非常感谢您在这方面提供的任何帮助。

与

一起使用表示
：

df = df2.mask(df2 == 0, df1.mean(), axis=1)
print (df)
   Column1  Column2  Column n
0      0.4      2.3       1.7
1      0.4      2.5       1.4
2      0.4      2.1       1.2

numpy
在大数据帧中工作速度更快的替代方案：

df = pd.DataFrame(np.where(df2 == 0, df1.mean(), df1), 
                  index=df1.index,
                  columns=df1.columns)
print (df)
   Column1  Column2  Column n
0      0.4      2.3       1.7
1      0.4      2.5       1.4
2      0.4      2.1       1.2

回答得很好。一行，正是我想要的！谢谢：-）