Python 将阵列拆分为预测矩阵和响应向量

我认为这是一个非常琐碎的问题，但希望有人能帮助我。拆分同时包含预测器（输入）和响应变量（输出）的数组的最佳方法是什么

我导入了一个包含预测器和响应的csv文件，但我想将其拆分，以便预测器位于numpy矩阵（nx m）中，响应位于向量（nx 1）中。有什么想法吗

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谢谢。

只需使用导入的numpy数组的shape属性确定m，然后使用切片提取子数组：

import numpy as np

# load csv data
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')
# m is the number of columns minus one
m = data.shape[1]-1
# use slicing to extract subarrays
pred = data[:,:m]
resp = data[:,m]

可以找到切片语法的一个很好的解释