Python 如何利用Caffe、VGG16模型提取FC7层特征_Python_Computer Vision_Deep Learning_Image Recognition

Python 如何利用Caffe、VGG16模型提取FC7层特征

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最近，我尝试使用卷积神经网络（CNN）来提取图像的特征。我使用的模型是VGG16，框架是Caffe，选择的语言是Python。问题是：我想提取FC7层的特征，即4096-d。但我提取的特征只有1024行。有人能帮我吗