Python 如何在列表或数组中连接不同大小的数组？

我有多个大小不同的阵列，如

m0xn0xk0、m1xn1xk1、m2xn2xk2…

。我正在寻找一种方法，将它们连接到一个单独的数组

a_concate

，以后可以根据索引访问该数组。它喜欢

A_concate [0]=a_0 # size of m0xn0xk0
A_concate [1]=a_1 # size of m1xn1xk1
...

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我们有没有办法用python来实现这一点？谢谢大家

如果这就是你想要做的，为什么不把它们放在一个列表中呢

你可以用

A_concate = [a_0, a_1, a_2,..., a_n]

如果您真的想使用数组，可以使用

import numpy as np
A_concate = np.array([a_0, a_1, a_2,..., a_n])

以上内容将为您提供一个对象数组。其中每个条目都是一个数组。您不具备跨内部阵列进行切片的全部功能，但这取决于您想要执行的操作

下面是上述情况的一个最小示例

import numpy as np
a_0 = np.arange(9)
a_1 = np.arange(10)
a_2 = np.arange(16)
A_concate = np.array([a_0, a_1, a_2])

编辑

添加另一个示例，说明它比1D阵列更通用

import numpy as np
a_0 = np.random.normal(0,1,size=(3,4,5,))
a_1 = np.random.normal(0,1,size=(4,5,6,))
a_2 = np.random.normal(0,1,size=(35,19,97,))
a_3 = np.random.normal(0,1,size=(2,6,14,22,89))
A_concate = np.array([a_0, a_1, a_2, a_3])

---

如果这就是你想要做的，为什么不把它们列在一个列表中呢

你可以用

A_concate = [a_0, a_1, a_2,..., a_n]

如果您真的想使用数组，可以使用

import numpy as np
A_concate = np.array([a_0, a_1, a_2,..., a_n])

以上内容将为您提供一个对象数组。其中每个条目都是一个数组。您不具备跨内部阵列进行切片的全部功能，但这取决于您想要执行的操作

下面是上述情况的一个最小示例

import numpy as np
a_0 = np.arange(9)
a_1 = np.arange(10)
a_2 = np.arange(16)
A_concate = np.array([a_0, a_1, a_2])

编辑

添加另一个示例，说明它比1D阵列更通用

import numpy as np
a_0 = np.random.normal(0,1,size=(3,4,5,))
a_1 = np.random.normal(0,1,size=(4,5,6,))
a_2 = np.random.normal(0,1,size=(35,19,97,))
a_3 = np.random.normal(0,1,size=(2,6,14,22,89))
A_concate = np.array([a_0, a_1, a_2, a_3])

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这取决于你想用这个结构做什么。例如，如果您希望索引到

m0xn0xk0、m1xn1xk1、m2xn2xk2…

的某个值，则可以使用如下字典：

A_concate = {}
A_concate[some_key] = m0xn0xk0
A_concate[some_other_key] = m1xn1xk1

然后可以使用键值访问它们。另一方面，如果您只希望所有这些列表都位于同一个对象上，并且只需要对它们进行迭代，那么使用列表就可以了：

def listify(*args):
    return list(args)

A_concate = listify(m0xn0xk0, m1xn1xk1, m2xn2xk2, ...)

最后，如果您只想将这些对象的所有值放在同一个位置，则可以将它们连接到一个列表中：

def flatten(*lists):
    a = []
    for l in lists:
        a.extend(l)
    return a

A_concate = flatten(m0xn0xk0, m1xn1xk1, m2xn2xk2, ...)

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它取决于你想用它做什么。

它取决于你想用这个结构做什么。例如，如果您希望索引到

m0xn0xk0、m1xn1xk1、m2xn2xk2…

的某个值，则可以使用如下字典：

A_concate = {}
A_concate[some_key] = m0xn0xk0
A_concate[some_other_key] = m1xn1xk1

然后可以使用键值访问它们。另一方面，如果您只希望所有这些列表都位于同一个对象上，并且只需要对它们进行迭代，那么使用列表就可以了：

def listify(*args):
    return list(args)

A_concate = listify(m0xn0xk0, m1xn1xk1, m2xn2xk2, ...)

最后，如果您只想将这些对象的所有值放在同一个位置，则可以将它们连接到一个列表中：

def flatten(*lists):
    a = []
    for l in lists:
        a.extend(l)
    return a

A_concate = flatten(m0xn0xk0, m1xn1xk1, m2xn2xk2, ...)

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这取决于你想用它做什么。

你说的数组是指numpy数组吗？Numpy数组必须是矩形的，因此只能以多维矩形的方式组合块。是的。有numpy数组当你说数组时，你是指numpy数组吗？Numpy数组必须是矩形的，因此只能以多维矩形的方式组合块。是的。这里有很多令人担忧的事情。这些阵列有不同的大小。你能给我举一个例子，尺寸为3x4x5的a_0，尺寸为4x5x6的a_1…是的，它对你的阵列也同样适用。例如，在这里，我将3个随机数组与3x4x5、4x5x6和35x19x97形状连接起来。编辑我无法在这里的评论中显示它，所以我将把它添加到上面的答案中。对不起。这些阵列有不同的大小。你能给我举一个例子，尺寸为3x4x5的a_0，尺寸为4x5x6的a_1…是的，它对你的阵列也同样适用。例如，在这里，我将3个随机数组与3x4x5、4x5x6和35x19x97形状连接起来。编辑我不能让它在这里的评论中显示得很好，所以我会把它添加到上面的答案中。嗨。如果我想在循环中连接它们。如何修改您的代码？我写了一个脚本在这里，但它没有显示正确的尺寸你能看看我的问题吗？它少了一点，当然是<代码>扩展解压缩列表并将每个元素添加到要扩展的列表中在我的代码中，我只能显示dim（4,5）和缺少dim（3）。你能告诉我如何修改它以获得[0]is（3,4,5）@MoonLee的形状吗？对不起，我最近做了很多C#，所以我被调头了。使用

append

代替：）Hi。如果我想在循环中连接它们。如何修改您的代码？我写了一个脚本在这里，但它没有显示正确的尺寸你能看看我的问题吗？它少了一点，当然是<代码>扩展解压缩列表并将每个元素添加到要扩展的列表中在我的代码中，我只能显示dim（4,5）和缺少dim（3）。你能告诉我如何修改它以获得[0]is（3,4,5）@MoonLee的形状吗？对不起，我最近做了很多C#，所以我被调头了。使用

追加
代替：）