Python 如何使用pandas/numpy根据特定值范围对数据进行分组？

我试图根据pandas的3位数字ID（101、234、531、232）聚合pandas系列中的数据，我想找到一种方法，创建一个所有值的计数都在数百（100:1200:2500:1）范围内的系列。有没有办法使用numpy/pandas函数来实现这一点，而不只是在序列中迭代并逐个计算每个值？

以下代码应该为您提供正确的输出：

df.groupby(df['id']//100*100).count()

输出：

    id  
100 1
200 2
500 1