Pandas 仅当满足布尔值/特定值时，才删除重复项

我只想在某些值为true时删除行。特别是在我的例子中，我只想删除Holiday=True且名称和日期匹配的重复行。希望这能给你一个关于我的想法（显然不起作用）

尝试：

mask=df['holiday']
df=pd.concat([
df.loc[mask]。删除重复项（子集=['name'，'date'，keep='first'），
df.loc[~掩码]，
])

（1） 将整个数据框按列

holiday

（2） 重复数据消除一部分，保持另一部分不变

（3） 连接两个部分

尝试：

mask=df['holiday']
df=pd.concat([
df.loc[mask]。删除重复项（子集=['name'，'date'，keep='first'），
df.loc[~掩码]，
])

（1） 将整个数据框按列

holiday

（2） 重复数据消除一部分，保持另一部分不变

（3） 连接两个部分

您可以使用：

输出

   name        date  holiday       subject
1  mary  11-26-2020     True  Thanksgiving
2  jake  11-01-2020    False       Meeting
3  jake  11-01-2020    False       Meeting
4  andy  11-08-2020    False       Project

您可以使用：

输出

   name        date  holiday       subject
1  mary  11-26-2020     True  Thanksgiving
2  jake  11-01-2020    False       Meeting
3  jake  11-01-2020    False       Meeting
4  andy  11-08-2020    False       Project

---

工作得很有魅力。非常感谢。我这里有一个问题：为什么你的方法只有在假期是真的情况下才会被复制？没有提到这件事。我不明白它是怎么工作的。谢谢因为它只应用于

。drop_duplicates（…）

仅在

holiday==True

的部分（这是通过第一个

.loc[…]

实现的，它只过滤

holiday==True

的记录），第二个

。loc[…]

添加带有

holiday==False

的片段。非常感谢。我这里有一个问题：为什么你的方法只有在假期是真的情况下才会被复制？没有提到这件事。我不明白它是怎么工作的。谢谢因为它只应用于

.drop_duplicates（…）

仅在

假日==True

的部分（这是通过第一个

.loc[…]

实现的，它只过滤

假日==True

的记录），第二个

.loc[…]

添加带有

假日==False

的片段

0  mary  11-26-2020    True  Thanksgiving
1  jake  11-01-2020   False       Meeting
2  jake  11-01-2020   False       Meeting
3  andy  11-08-2020   False       Project

mask = df.duplicated(['name', 'date'], keep='last') & df['holiday']
print(df[~mask])

   name        date  holiday       subject
1  mary  11-26-2020     True  Thanksgiving
2  jake  11-01-2020    False       Meeting
3  jake  11-01-2020    False       Meeting
4  andy  11-08-2020    False       Project