Python 为什么要将这些整数转换为随机字符？

当我在给定的csv文件（

csv\u文件

）上运行以下python脚本时，整数在sqlite3数据库中转换为随机字符。我希望这些整数在输入数据库时保持为整数

data=pd.read\u csv（csv\u文件，头=0）
csv_fieldnames=data.columns.values
插入“+表格+”（id、纸张、名称）值（“+”、“。连接（“？”*len（csv_字段名））+”）

示例：

示例csv文件：

id,paper,name
,7,AC-600

代码生成以下内容：

id文件名
----------  ----------  ----------
1 AC-600

它应该在什么时候产生这种结果：

id文件名
----------  ----------  ----------
17 AC-600

这里的问题是熊猫对于SQLite3来说太聪明（或愚蠢）。希望包含int值的

paper

列接收

numpy.int64

值和非int值。SQLite3将它们作为普通字节处理，因为它是未知类型。因此，7被翻译（在一个小的尾端系统上）为

b'\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

，这是一个后面的空格，后跟不包含可打印字符的空字符。这就是为什么其他值会给出明显的随机字符

您可以在插入时手动强制类型，也可以在sqlite3模块中注册适配器：

def adapt_int64(i):
    return int(i)

sqlite3.register_adapter(np.int64, adapt_int64)

---

在此之后，您可以安全地将

numpy.int64

值插入到

integer

列中。

这里的问题是Pandas对于SQLite3来说太聪明（或太愚蠢）。希望包含int值的

paper

列接收

numpy.int64

值和非int值。SQLite3将它们作为普通字节处理，因为它是未知类型。因此，7被翻译（在一个小的尾端系统上）为

b'\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

，这是一个后面的空格，后跟不包含可打印字符的空字符。这就是为什么其他值会给出明显的随机字符

您可以在插入时手动强制类型，也可以在sqlite3模块中注册适配器：

def adapt_int64(i):
    return int(i)

sqlite3.register_adapter(np.int64, adapt_int64)

之后，您可以安全地将

numpy.int64

值插入到

integer

列中