Python tensorflow如何使用多个cpu
如何在TensorFlow(python API)中手动将多个设备分配给一个操作 例如,为了将一个cpu分配给图形,我将执行以下操作:Python tensorflow如何使用多个cpu,python,tensorflow,Python,Tensorflow,如何在TensorFlow(python API)中手动将多个设备分配给一个操作 例如,为了将一个cpu分配给图形,我将执行以下操作: with tf.device("/cpu:0"): # Define operation here 如果我想将cpu 0、1、2、3全部分配给同一个op怎么办 似乎我不能使用设备名称列表作为tf.device的参数。任何帮助或指导都将不胜感激。谢谢 您可以这样做: 默认情况下,自动使用所有cpu,cpu:0表示计算机上的所有cpu with tf.de
with tf.device("/cpu:0"):
# Define operation here
如果我想将cpu 0、1、2、3全部分配给同一个op怎么办
似乎我不能使用设备名称列表作为tf.device的参数。任何帮助或指导都将不胜感激。谢谢 您可以这样做:
默认情况下,自动使用所有cpu,cpu:0表示计算机上的所有cpu
with tf.device("/cpu:0") as cpu0, tf.device("/cpu:1") as cpu1:
pass