检查数据帧（Python）中concat值的条件

假设我有一个数据帧

身份证件 B C D E 1. b1_干管 无效的 d_值 e_值 2. b2_干管 无效的 无效的 e_值

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按列

'C'、'D'、'E'

使用回填缺少的值，并选择第一列（此处

C

），然后添加到

B

列：

df = df.replace('null', np.nan)
df['B'] = df['B'] + ', ' + df[['C', 'D', 'E']].bfill(axis=1).iloc[:, 0]
#selecting by colum name
#df['B'] = df['B'] + ', ' + df[['C', 'D', 'E']].bfill(axis=1)['C']
print (df)
    ID                 B   C        D        E
0  1.0  b1_main, d_value NaN  d_value  e_value
1  2.0  b2_main, e_value NaN      NaN  e_value

如有可能，所有

C、D、E

均由空值填充，可使用：

df = df.replace('null', np.nan)
s = df[['C', 'D', 'E']].bfill(axis=1)['C']
df['B'] = df['B'].str.cat(s, na_rep='', sep=', ').str.strip(' ,')