Python中带引号的换行符的CSV

我得到的印象是，这是一个常见的问题，我有一个csv文件，字段中有换行符。我正在寻找Python中的修复方法——如果可能的话，也在csv模块中

下面是我创建的一个示例文件

$ more test_csv.csv
a,"b",c,d,"e
e
e",f
a,bb,c,d,ee ,"f
f"
a,b,"c
c",d,e,f

并非所有字段都将用引号括起来（尽管在本例中我的用法是随机的，但实际文件应与quoting=csv.QUOTE_MINIMAL匹配）

输出应该类似于

[[a,b,c,d,"e\ne\ne",f],[a,bb,c,d,ee,"f\nf"][a,b,"c\nc",d,e,f]]

相反，我得到了

[[['a', 'b', 'c', 'd', 'e\n']], [['e']], [['e"', 'f']], [['a', 'bb', 'c', 'd', 'ee ', 'f\n']], [['f"']], [['a', 'b', 'c\n']], [['c"', 'd', 'e', 'f']]]

请关注行和列的数量。另一个问题是，在第三行中，引用本不应该包含的

以下是我目前的代码：

导入csv

file = open('test_csv.csv', 'r')
rows = []
for line in file:
  fields = []  
  mycsv = csv.reader([line], dialect='excel', \
    quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
  for field in mycsv:
    fields.append(field)
  rows.append(fields)

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多谢各位

与其自己拆分行，不如让

csv.reader

执行以下操作：

>>> from StringIO import StringIO
>>> import csv
>>> file = StringIO("""a,"b",c,d,"e
e
e",f
a,bb,c,d,ee ,"f
f"
a,b,"c
c",d,e,f""")
>>> for line in csv.reader(file):
    print line

['a', 'b', 'c', 'd', 'e\ne\ne', 'f']
['a', 'bb', 'c', 'd', 'ee ', 'f\nf']
['a', 'b', 'c\nc', 'd', 'e', 'f']

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进一步解释：通过自己在这些行上循环，并为每一行创建一个读取，您在逻辑上将文件视为每一行都是一个独立的完整csv文件。相反，您希望将整个文件视为csv文档。您可以通过将文件对象传递到

csv.reader

，因为迭代文件对象会迭代文件的行，或者自己读取文件，将行按换行分开，然后将所有拆分行的列表传递到一个

csv.reader

在答案中注意，您必须以二进制模式打开文件。通过循环

mycsv

您是在循环整行，而不是列。根本不要在

文件

对象上循环。@Claudiu的回答澄清了文件不需要以二进制形式读入。摘要：

csv。reader

解析文件，而不是行。