Python 用字典编字典

我是python的初学者，我很难从一本字典中制作一本字典。我有一本字典，我想知道如何用这本字典再编一本字典，每种食物的平均价格。字典如下所示：

food = {
    1: ['Pasta Primavera', 'Italian', 1000,  8.50],
    2: ['Pizza Margarita', 'Italian', 1200, 7.50],
    3: ['Hamburger', 'American', 1100,  5.50],
    4: ['Milkshake', 'American', 700, 3.00],
    5: ['Bruscetta', 'Italian', 500, 6.00],
    6: ['Sauerkraut', 'German', 300,  4.00 ],
    7: ['Sausage', 'German' , 500, 7.00],
    8: ['Apfelstrudel', 'German', 750, 4.50],
    9: ['Sauerbraten', 'German', 950, 10.00],
}

newdict = {'Italian':7.33, 'American':4.25, 'German': 6.375 }

最后一个值是价格，食品类型是指数1。我正在寻找这样的输出：

food = {
    1: ['Pasta Primavera', 'Italian', 1000,  8.50],
    2: ['Pizza Margarita', 'Italian', 1200, 7.50],
    3: ['Hamburger', 'American', 1100,  5.50],
    4: ['Milkshake', 'American', 700, 3.00],
    5: ['Bruscetta', 'Italian', 500, 6.00],
    6: ['Sauerkraut', 'German', 300,  4.00 ],
    7: ['Sausage', 'German' , 500, 7.00],
    8: ['Apfelstrudel', 'German', 750, 4.50],
    9: ['Sauerbraten', 'German', 950, 10.00],
}

newdict = {'Italian':7.33, 'American':4.25, 'German': 6.375 }

或者类似于：

newdict = {'Italian':[Average:7.33], 'American':[Average:4.25], 'German':[Average: 6.375]}

我假设你可以使用一个循环来实现这一点

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编辑：我知道这不是一个代码编写服务。我很抱歉请求帮助。如果可以的话，我会删除这篇文章。

为了计算任何统计数据，你应该创建一个数据样本。在这种情况下，您可以为每个国家的食品建立一个样本词典。在Python中，

defaultdict

有一个很大的优势，即不需要检查键是否在

dict

中。然后，你就可以得到一本计算平均值的新词典

代码示例：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
for record in food.values():
    d[record[1]].append(record[-1])

average = {k: mean(v) for k, v in d.items()}

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回到基础，香草python，方法：

我们首先将当前数据转换为一个列表：

[137]中的

food.values（）
出[137]：
意大利面，意大利面，1000，8.5，
['Pizza Margarita'，'Italian'，1200,7.5]，
[汉堡包'，'美国'，1100，5.5]，
[‘奶昔’、‘美国’、700、3.0]，
['Brusetta'，'Italian'，500，6.0]，
德国泡菜，德国泡菜，300，4.0，
[‘香肠’、‘德语’、500、7.0]，
['Apfelstrudel'，'German'，750,4.5]，
['Sauerbraten'，'German'，950，10.0]]

现在，我们可以在每个元素上循环，将我们想要的信息添加到字典中：

所有_数据={}
因为我在食物中。价值观（）
尝试：
#将价格（最后一个元素）添加到国家/地区的所有项目列表中（i[1]）
所有_数据[i[1]]。追加（i[-1]）
除KeyError外：
#如果我们还没有这个国家，就创造它
所有_数据[i[1]=[i[-1]]

这给了我们：

[144]中的

：所有_数据
出[144]：
{'American'：[5.5,3.0]，
“德语”：[4.0,7.0,4.5,10.0]，
“意大利语”：[8.5,7.5,6.0]}

最后，我们可以将每个字典元素替换为其平均值：

适用于所有_数据中的国家：
值=所有_数据[国家]
平均值=总和（值）/浮动（长度（值））
#将列表替换为平均值
所有数据[国家]=平均值

这将产生您所需要的：

In [147]: all_data
Out[147]: {'American': 4.25, 'German': 6.375, 'Italian': 7.333333333333333}

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如果您要求结果为两个小数点，还可以使用c样式格式将其转换为字符串：

'%.2f'%mean

查看

itertools.groupby

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