Python：在零数组中初始化numpy数组

在Python中，我试图在一个大小为N×N的数组中初始化由零组成的2元素数组。我使用的代码很有效，但我正在寻找更高效、更优雅的代码：

array1 = np.empty((N,N), dtype=object)
for i in range(N):
    for j in range(N):
        array1[i,j] = np.zeros(2, dtype=np.int)

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提前感谢您的帮助

据我所知，您可能应该使用3D阵列：

import numpy as np
array1 = np.empty((N,N,2), dtype=object)

它返回一个由N行、N列和2个深度组成的数组。如果要将（NxN）数组传递到第一个深度，只需使用：

tmp = np.ones(N,N) #for instance
array1(:,:,0) = tmp

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为什么每个元素都应该是2的数组。？

（N，N，2）

的维度是否有效？目前还不清楚您试图做什么：要想真正想要一个数组数组（对于

N=2

，您的代码可以得到

array1=array（[[array（[0，0]）、array（[0，0]）、array（[0，0]）、array（[0，0]）、array（[0，0]）、dtype=object数组（

），一个

3D

数组（例如，大小为nx2数组）还是一个大的

2D

阵列（大小为2Nx2N）？也许会有一个更好的解决方案来解决您的代码问题，比您从这个示例中得到的更好。。。告诉我们更多@Poojan，没有要求。任何数组大小都可以。@jeannej，是的，3D数组可以工作。但是，我需要将前二维初始化为空，然后将第三维初始化为零数组。有什么想法吗？@nrchea001有什么理由不能这样做吗<代码>np.零（N，N，2）？