Python 通过互相关确定两个信号之间的相似性并不'；行不通

我试图用互相关来衡量两个信号之间的相似性。我打算使用np.correlate（）。 特别是，我比较了一个透射光谱和一个归一化为1的洛伦兹光谱。 两者长度相同。因此，最后我只得到一个值。 我认为用最大可能的相关结果规范化相关结果是一个好主意。 所以洛伦兹和它自身的相互关联。再相似不过了

但在这里我注意到：

np.相关（洛伦兹，洛伦兹）

实际上小于：

np.相关（洛伦兹，光谱）

光谱与洛伦兹光谱根本不太接近。 看看这个等式，我真的明白了为什么会发生这种情况。光谱的值比洛伦兹的值大，因此当计算乘积时，它在每一步都更大（洛伦兹的最大值除外）

所以很明显这个方法不起作用。 但是如果不是通过互相关，我如何度量相似性呢。我以为它应该用来衡量相似性，但显然不是。 我用错了吗

关于如何解决这个问题，我有一个想法，就是将曲线下的面积标准化为1。 这行吗？ 这将导致光谱下降到较小的值，并导致 关联（洛伦兹，洛伦兹）=1 如果真是这样，我无法解释原因

感谢您的帮助

干杯 玛丽