在python中将二维矩阵转换为数据帧

ValueError：传递值的形状为（2,4），索引暗示（2,1）

我希望最后的结果是：

a = np.array([[5, 6, 7, 8],[5, 6, 7, 8]])

df = pd.DataFrame(a, columns=['a'])

编辑：

---

为什么？

将每个

子数组

转换为

字符串

，您将得到您想要的

>a=np.array（[[5,6,7,8]，[5,6,7,8]]
>>>df=pd.DataFrame（[“，”.join（[str（i）表示j中的i]）表示a中的j]，columns=['a']）
>>>df
A.
0  5,6,7,8
1  5,6,7,8

将每个

子数组

转换为

字符串

，您将得到您想要的

>a=np.array（[[5,6,7,8]，[5,6,7,8]]
>>>df=pd.DataFrame（[“，”.join（[str（i）表示j中的i]）表示a中的j]，columns=['a']）
>>>df
A.
0  5,6,7,8
1  5,6,7,8

根据，必须将数组转换为列表。在您的情况下，您可以使用

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
a=np.数组（[[5,6,7,8]，[5,6,7,8]]
df=pd.DataFrame（{“a”：a.tolist（）}）
打印（df）

这将返回：

    df = pd.DataFrame({"a": [a]})

    a
----------------------------------
0   [[5, 6, 7, 8], [5, 6, 7, 8]]

根据，必须将数组转换为列表。在您的情况下，您可以使用

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
a=np.数组（[[5,6,7,8]，[5,6,7,8]]
df=pd.DataFrame（{“a”：a.tolist（）}）
打印（df）

这将返回：

    df = pd.DataFrame({"a": [a]})

    a
----------------------------------
0   [[5, 6, 7, 8], [5, 6, 7, 8]]

---

如果列中有列表，而不是字符串？@IvanLee，它似乎不起作用

DataFrame

使用

pandas\u dtype（）

进行验证，我在其中没有看到

list

。在这种情况下，

DataFrame

将检测一个列表的长度，同时要求列数。如果一个列包含列表，而不是字符串？@IvanLee，它似乎不起作用

DataFrame

使用

pandas\u dtype（）

进行验证，我在其中没有看到

list

。在这种情况下，

DataFrame

将检测列表的长度，以要求列数。如果您需要收集列“a”下的所有数据，因为它们具有相关性，只需使用元组，那么a就是文档嵌入，用作机器学习的功能如果您需要收集列“a”下的所有数据，因为它们具有相关性，只需使用元组，然后a是文档嵌入，用作机器学习的功能

              a
---------------
0  [5, 6, 7, 8]
1  [5, 6, 7, 8]