如何在用python创建的csv文件中按字母顺序对数据进行排序？

在csv文件中输入用户名称及其测验分数。我想按字母顺序对用户名进行排序，但是我不知道怎么做。提前谢谢。下面是我的代码片段

userName=input('Please enter your full name: ').title()
newrecord = "{user_name},{score_1},{score_2},{score_3}\n".format(user_name=userName, score_1=quiz_scores[0], score_2=quiz_scores[1], score_3=quiz_scores[2])
classa = input("What class are you in? ")
if classa =='1':
    file=open('classroom1.csv', "a+")
    file.write(newrecord)
    file.close()
    with open('classroom1.csv') as csvfile:
        readCSV = csv.reader(csvfile)

---

我假设给定一个包含用户名和测验分数的csv文件，您希望读取该csv文件，然后根据用户名进行排序。您的问题（我相信）是，每次读取csv文件时，您都会得到一个表单列表

[用户名，score1，score2，score3]

如果是这样的话，为什么不将每个这样的列表存储在字典中，使用用户名作为键，然后对字典键进行排序

sorting_dict = {}
for curr_elem in readCSV:
   sorting_dict[curr_elem[0]] = curr_elem #Note this assumes no 2 users have the same name
sorted_names = sorted(sorting_dict.keys()) # actually sorted(sorting_dict) will also work and may be preferred, but '.keys()' makes it clearer for me

现在，您可以按排序顺序访问记录：

for curr_user in sorted_names:
   curr_record = sorting_dict[curr_user]
   #Do what you want from here...

====================================================

嗯。。。奇怪的是这对你不起作用。我制作了一个像你描述的虚拟文件，这似乎对我有用：

>>> f=open('csv.txt','r')
>>> readCSV = csv.reader(f)
>>> for curr_elem in readCSV:
...     sorting_dict[curr_elem[0]] = curr_elem
... 
>>> sorted_names = sorted(sorting_dict.keys())
>>> sorted_names
['art', 'bob', 'dick', 'harry', 'tom']
>>> for curr_user in sorted_names:
...     print sorting_dict[curr_user]
... 
['art', '77', '99', '98']
['bob', ' 88', '99', '78']
['dick', '77', '66', '99']
['harry', '90', '78', '98']
['tom', '33', '98', '67']
>>> 

我的csv.txt文件所在的位置：

bob, 88,99,78
art,77,99,98
tom,33,98,67
dick,77,66,99
harry,90,78,98

---

这里唯一的“问题”是您需要确保“harry”行不会以

\n

结尾，否则csv阅读器将读取一条空行，这将在排序dict[curr\u elem[0]=curr\u elem时抛出一个错误，但您可以很容易地防止它。

我假设给定一个包含用户名和测验分数的csv文件，您希望读取csv文件，然后根据用户名进行排序。您的问题（我相信）是，每次读取csv文件时，您都会得到一个表单列表

[用户名，score1，score2，score3]

如果是这样的话，为什么不将每个这样的列表存储在字典中，使用用户名作为键，然后对字典键进行排序

sorting_dict = {}
for curr_elem in readCSV:
   sorting_dict[curr_elem[0]] = curr_elem #Note this assumes no 2 users have the same name
sorted_names = sorted(sorting_dict.keys()) # actually sorted(sorting_dict) will also work and may be preferred, but '.keys()' makes it clearer for me

现在，您可以按排序顺序访问记录：

for curr_user in sorted_names:
   curr_record = sorting_dict[curr_user]
   #Do what you want from here...

====================================================

嗯。。。奇怪的是这对你不起作用。我制作了一个像你描述的虚拟文件，这似乎对我有用：

>>> f=open('csv.txt','r')
>>> readCSV = csv.reader(f)
>>> for curr_elem in readCSV:
...     sorting_dict[curr_elem[0]] = curr_elem
... 
>>> sorted_names = sorted(sorting_dict.keys())
>>> sorted_names
['art', 'bob', 'dick', 'harry', 'tom']
>>> for curr_user in sorted_names:
...     print sorting_dict[curr_user]
... 
['art', '77', '99', '98']
['bob', ' 88', '99', '78']
['dick', '77', '66', '99']
['harry', '90', '78', '98']
['tom', '33', '98', '67']
>>> 

我的csv.txt文件所在的位置：

bob, 88,99,78
art,77,99,98
tom,33,98,67
dick,77,66,99
harry,90,78,98

---

这里唯一的“问题”是您需要确保“harry”行不会以

\n

结尾，否则csv阅读器将读取一条空行，这将在排序dict[curr\u elem[0]=curr\u elem时抛出错误，但是可以很容易地防止这种情况。

考虑使用

列表。sort（）

将csv数据添加到列表中，然后使用定义的函数对其进行排序。由于Python默认为嵌套列表中的第一个元素，因此此函数甚至可能是不必要的，因此可以省略

键

参数：

csvdata = []
with open('classroom1.csv') as csvfile:
        readCSV = csv.reader(csvfile)        
        for line in readCSV:
            csvdata.append(line)

for i in csvdata:
    print(i)
#['bravo', '93']
#['alpha', '86']
#['charlie', '67']
#['echo', '70']
#['delta', '75']

def getKey(item):
    return item[0]    

csvdata.sort(key=getKey)

for i in csvdata:
    print(i)
#['alpha', '86']
#['bravo', '93']
#['charlie', '67']
#['delta', '75']
#['echo', '70']

---

考虑使用

list.sort（）

函数，将csv数据附加到列表中，然后使用定义的函数对其进行排序。由于Python默认为嵌套列表中的第一个元素，因此此函数甚至可能是不必要的，因此可以省略

键

参数：

csvdata = []
with open('classroom1.csv') as csvfile:
        readCSV = csv.reader(csvfile)        
        for line in readCSV:
            csvdata.append(line)

for i in csvdata:
    print(i)
#['bravo', '93']
#['alpha', '86']
#['charlie', '67']
#['echo', '70']
#['delta', '75']

def getKey(item):
    return item[0]    

csvdata.sort(key=getKey)

for i in csvdata:
    print(i)
#['alpha', '86']
#['bravo', '93']
#['charlie', '67']
#['delta', '75']
#['echo', '70']

为什么不用熊猫

df = pd.read_csv('classroom1.csv', sep = ',', names = ['user_name','score_1','score_2','score_3'])
df = df.sort('user_name')
df.to_csv('classroom1.csv', index = False, header = False)

那就应该注意了。

为什么不使用熊猫呢

df = pd.read_csv('classroom1.csv', sep = ',', names = ['user_name','score_1','score_2','score_3'])
df = df.sort('user_name')
df.to_csv('classroom1.csv', index = False, header = False)

---

这应该会解决问题。

对一个或多个用户的名称进行排序？对用户的名称进行排序，例如[Bob 24、James 26、Tom 19]等。

排序（csv.reader（csvfile））

或

映射（排序，csv.reader（csvfile））

，不确定您实际想要排序的内容，这个问题是否与@PadraicCunningham非常相似？当某人启动我的程序时，他们必须输入自己的姓名，然后他们进行测验，他们的分数和姓名被输入到csv文件中。我想按字母顺序对用户名进行排序。请不要故意破坏您的问题。对一个或多个用户名进行排序？对用户名进行排序，例如[Bob 24、James 26、Tom 19]等。

sorted（csv.reader（csvfile））

或

map（sorted，csv.reader（csvfile））

，不确定您实际想要排序的内容，这个问题是否与@PadraicCunningham非常相似？当某人启动我的程序时，他们必须输入自己的姓名，然后他们进行测验，他们的分数和姓名被输入到csv文件中。我想按字母顺序对用户的姓名进行排序。请不要故意破坏您的问题。我已经尝试了此代码，但没有打印任何内容。我使用了该代码，但在end@BobStanley-奇怪，这对你不起作用。我把我的答案扩大了一点，以说明它对我是如何起作用的。希望能有帮助。我已经尝试过这个代码，但是没有打印任何内容。我使用了该代码，但在end@BobStanley-奇怪，这对你不起作用。我把我的答案扩大了一点，以说明它对我是如何起作用的。希望有帮助。