Python 确定哪个列表在多个列表中具有最多的最小值

我有以下问题。我有两个k元素的列表。我需要决定哪里是最小值。 例k=5

我需要选择a，因为在属于a的第一个k位置上有更多的最小值

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我试图对每个位置上的值进行排序和比较，但在这种情况下，它不起作用。我将非常感谢您的任何意见。

这里有一个非常基本的版本，可以帮助您开始学习。您可以将此作为解决实际问题的起点

这里的主要成分是使用

heapq.nsmallest

和

collections.Counter

• nsmallest

  函数从列表中查找

  n

  最小数字（在本例中，是

  a

  和

  b

  列表的并集）

• 使用

  计数器

  可以更容易地找出那些

  n

  最小数字的来源

首先，调用

nsmallest

获取数字列表，并将其转换为

计数器

对象-

import heapq
from collections import Counter

ctr = Counter(heapq.nsmallest(5, a + b))    
print(ctr)
Counter({0: 2, 1: 1, 2: 1, 3: 1})

接下来，您可以对

计数器

对象执行算术运算。因此，要从

b

中找到最小值的计数，请从

ctr

中减去

计数器（a）

。相应地，要从

a

中获得最小值的计数，请减去先前从

5

中获得的结果（

n

）

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计数

告诉您每个列表中有多少个最小值。用它来确定最小值的最大数量。

你在说什么？你所说的“在属于a的第一个k-位置上有更多的最小值”是什么意思？将元素成对匹配，b有3个较小的元素，a有两个，所以不是这样。两个列表中的最小元素都是0，所有0都在b中，所以也不是这样。你想问什么？3最小的元素属于。。。两个列表中最小的元素只有0和k=5。对于两个列表中的5个最小值，找出哪个列表中的元素更多。应如何处理关系？如果99是另一个3，结果会是什么？如果99和7都是3呢？

import heapq
from collections import Counter

ctr = Counter(heapq.nsmallest(5, a + b))    
print(ctr)
Counter({0: 2, 1: 1, 2: 1, 3: 1})

counts = {'b' : sum((ctr - Counter(a)).values())}
counts['a'] = 5 - counts['b']

print(counts)
{'a': 3, 'b': 2}