Python Tensorflow-无法保存展开的RNN模型_Python_Tensorflow_Keras_Recurrent Neural Network

Python Tensorflow-无法保存展开的RNN模型

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Python Tensorflow-无法保存展开的RNN模型,python,tensorflow,keras,recurrent-neural-network,Python,Tensorflow,Keras,Recurrent Neural Network,我使用的是一个GRU RNN模型，我希望展开该模型以用于部署：将tensorflow导入为tf 从tensorflow进口keras model=keras.models.Sequential（name=“KWS”） model.add（keras.Input（shape=（30,13））） model.add（keras.layers.GRU（30，activation='linear'，name='GRU_layer'，unroll=True）） model.add（keras.layer

我使用的是一个GRU RNN模型，我希望展开该模型以用于部署：

将tensorflow导入为tf
从tensorflow进口keras
model=keras.models.Sequential（name=“KWS”）
model.add（keras.Input（shape=（30,13）））
model.add（keras.layers.GRU（30，activation='linear'，name='GRU_layer'，unroll=True））
model.add（keras.layers.densed（20，activation='relu'，name='densed_1'））
model.add（keras.layers.Dense（1，activation='sigmoid'，name='output'））
compile（'rmsprop'，'mean_squared_error'，metrics=['accurity']））
#[培训]

当我试图保存它时：

model.save（'/temp/'，save_format='tf'）

它会产生以下错误：

ValueError: Unrolling requires a fixed number of timesteps.

我想不出来