Tensorflow 如何在输出中使用额外的维度执行tf.tile？

假设我有一个

tensor=tf.常数（[1，2]）

，那么创建

[[tensor，tensor]，[tensor，tensor]]

的张量的最佳方法是什么，也就是

[[1，2]，[1，2]，[1，2]]]

---

用例看起来类似于

tf.tile

。但是，

tf.tile

不会创建额外的维度。

在使用tile之前重塑张量，此示例演示：

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()

tensor = tf.constant([1, 2])
tensor_reshaped = tf.reshape(tensor, (1,1,2))
tf.tile(tensor_reshaped, [2, 2, 1]).eval()

Out[22]: 
array([[[1, 2],
        [1, 2]],
       [[1, 2],
        [1, 2]]], dtype=int32)