tensorflow lite toco python APl:NameError:“；名称'；tempfile'；“未定义”；

我从中运行了这个示例

但是我在python3中得到的错误是“namererror:name'tempfile'未定义”和python2中的“namererror:global name'tempfile'未定义”

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-24c36564faa4> in <module>()
      5 out = tf.identity(val, name="out")
      6 with tf.Session() as sess:
----> 7   tflite_model = tf.contrib.lite.toco_convert(sess.graph_def, [img], [out])
  8   open("test.tflite", "wb").write(tflite_modeL)

python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/lite/python/lite.py in toco_convert(input_data, input_tensors, output_tensors, inference_type, input_format, output_format, quantized_input_stats, drop_control_dependency)
    196   data = toco_convert_protos(model.SerializeToString(),
    197                              toco.SerializeToString(),
--> 198                              input_data.SerializeToString())
    199   return data
    200 

python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/lite/python/lite.py in toco_convert_protos(model_flags_str, toco_flags_str, input_data_str)
     89     return _toco_convert_protos(model_flags_str, toco_flags_str, input_data_str)
     90 
---> 91   with tempfile.NamedTemporaryFile() as fp_toco, \
     92            tempfile.NamedTemporaryFile() as fp_model, \
     93            tempfile.NamedTemporaryFile() as fp_input, \

NameError: name 'tempfile' is not defined

namererror回溯（最近一次调用）
在（）
5 out=tf.identity（val，name=“out”）
6将tf.Session（）作为SES：
---->7 tflite_model=tf.contrib.lite.toco_convert（sess.graph_def，[img]，[out]）
8打开（“test.tflite”、“wb”）.write（tflite\u模型）
toco_convert中的python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/lite/python/lite.py（输入数据、输入张量、输出张量、推断类型、输入格式、输出格式、量化输入统计、下拉控制依赖）
196 data=toco_convert_protos（model.SerializeToString（），
197 toco.SerializeToString（），
-->198输入_data.SerializeToString（））
199返回数据
200
toco_convert_protos（model_flags_str、toco_flags_str、input_data_str）中的python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/lite/python/lite.py
89返回转换协议（模型标志、输入数据）
90
--->91使用tempfile.NamedTemporaryFile（）作为fp_toco\
92 tempfile.NamedTemporaryFile（）作为fp_模型\
93 tempfile.NamedTemporaryFile（）作为fp_输入\
NameError:未定义名称“tempfile”

---

如何使其工作？

自TensorFlow 1.7（参见github）以来，此问题已得到修复

我刚刚在最新的TensorFlow版本1.9中成功执行了您的代码段：

import tensorflow as tf
img = tf.placeholder(name="img", dtype=tf.float32, shape=(1, 64, 64, 3))
val = img + tf.constant([1., 2., 3.]) + tf.constant([1., 4., 4.])
out = tf.identity(val, name="out")
with tf.Session() as sess:
tflite_model = tf.contrib.lite.toco_convert(sess.graph_def, [img], [out])
open("converteds_model.tflite", "wb").write(tflite_model)

---

TFLite模型converteds_model.TFLite将保存到文件。

我遇到了完全相同的问题您可以在此处跟踪此问题：

import tensorflow as tf
img = tf.placeholder(name="img", dtype=tf.float32, shape=(1, 64, 64, 3))
val = img + tf.constant([1., 2., 3.]) + tf.constant([1., 4., 4.])
out = tf.identity(val, name="out")
with tf.Session() as sess:
tflite_model = tf.contrib.lite.toco_convert(sess.graph_def, [img], [out])
open("converteds_model.tflite", "wb").write(tflite_model)