Python dataframe从上一行和groupby月、年获取值

我已经完成了获取数据帧中前一行值的分组

groupby_result = df.groupby([df['DateAssigned'].dt.strftime('%m').rename('Month')]).agg({'count'}).cumsum().reset_index()

上面几行给了我这样的结果

 Month   DateAssigned  DateCompleted        
  05        1             0

  06        18            4

因此，代码将获取仅存在的月份的累积值。我希望累积值被结转，即使一个月没有记录

我的预期结果：

Month   DateAssigned   DateCompleted   diff
05            1             0           0
06           18             4           17
07           18             4           0
08           20             4           2

第四栏的差异只是为了更好地解释问题

让我解释一下我的要求——第7个月没有任何价值，但它应该从前一个月的第6个月获得价值，并将价值结转到第8个月

参考数据框：

DateAssigned DateCompleted month

2020-06-18    2020-06-19  2020-06-18
2020-06-18           NaT  2020-06-18
2020-06-19           NaT  2020-06-19
2020-06-18    2020-06-18  2020-06-18
2020-06-23           NaT  2020-06-23
2020-06-04           NaT  2020-06-04      
2020-06-18           NaT  2020-06-18
2020-06-18    2020-06-18  2020-06-18
2020-06-05           NaT  2020-06-05
2020-06-18    2020-06-18  2020-06-18
2020-06-05           NaT  2020-06-05
2020-06-05           NaT  2020-06-05
2020-06-17           NaT  2020-06-17
2020-06-18           NaT  2020-06-18
2020-06-17           NaT  2020-06-17
2020-06-18           NaT  2020-06-18
2020-06-04           NaT  2020-06-04
2020-06-05           NaT  2020-06-05

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尝试使用ffill方法。如果之前的值为空或NaN，则此操作将前向填充这些值

df.fillna(method='ffill')

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应该这样做，使用适当的索引使其适应实际的数据帧

df.groupby(df["DateAssigned"].dt.month.rename("Month")).count().cumsum().reindex([5,6,7,8]).ffill().reset_index()

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对分组和计数的DFs使用“shift”计算差异。输出示例是我创建的任意结果，您可以用自己的结果替换它

df["DateAssigned"] = pd.to_datetime(df["DateAssigned"])
df["DateCompleted"] = pd.to_datetime(df["DateCompleted"])
df = df.groupby(df["DateAssigned"].dt.month.rename("Month")).count()
df['diff'] = df['DateAssigned']-df['DateAssigned'].shift()

df

DateAssigned    DateCompleted   month   diff
Month               
5       1   0   1   NaN
6       18  4   18  17.0
7       9   2   9   -9.0
8       12  2   12  3.0

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你能为dfHello，@NarendraPrasath提供样本数据吗？我已经根据你的请求添加了数据帧…我的对齐能力非常好！谢谢……正如您所说，fillna用于将数据帧的某一行或某一列中的值填充为NaN或零。我在寻找groupby之后失踪的一个月。我很欣赏你的想法。这是一个非常好的答案，但是当某个月甚至没有任何价值的时候，它是如何工作的呢？无论如何，我很感激你的回答。感谢您此代码按存在的月份对它们进行分组，因此即使没有特定月份，您也可以对它们进行聚合。我了解mate，我在这里想要的是，即使特定月份没有任何值，它也应该从上个月获得值，并将值传递到下个月。你可以参考我的预期结果部分，我试过你的解决方案。如果我重新编制索引，我得到的是NaN，这是所有列所期望的months@SivakumarTG将列转换为datetime后，在这里工作正常，您确定共享了实际数据帧的摘录吗？这将是伟大的，如果它将包括从几个月的项目，所以有一个明确的结果，你想复制只有6月的时刻，我非常抱歉，兄弟。你的解决方案是对的，我是罪魁祸首。你的解决方案解决了我的问题。谢谢