Python 如何将数组的每个元素除以数组的和？

我有以下数组：

propensity = [32.  0.  0.]

我计算了数组的和，如下所示：

a0 = sum(propensity)

我试图计算数组中每个元素在数组总和上的分数，并编写了以下函数：

def prob_rxn_fires(propensity, a0):
for x in propensity:
    print("propensity:\n", x)  
    prob = x/a0  
print("Prob reaction fires:\n", prob)      
return prob

我希望函数为每个数组元素返回三个分数，此时它只返回0。我认为这是因为当它遍历数组并到达return语句时，它只返回它计算的最后一个值，即0/32=0.0。我还需要返回前2个值，但我不确定如何修复此问题

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干杯

使用

numpy

怎么样

import numpy as np

propensity = np.array([32.0,  0.0,  0.0])
propensity/sum(propensity)

输出：

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你可以做的很简单

propensity = [32.,  0.0,  0.0]
a0 = sum(propensity)
propensity = [x/a0 for x in propensity]
print(propensity)

输出

[1.0, 0.0, 0.0] 

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这种技术可能会遇到低级问题，因为

倾向

iterable正在并行迭代和编写。考虑修改。什么级别的低级别问题？我认为只需要添加检查除法为零，以及您的解决方案为什么要为如此简单的任务导入numpy，因为我记不清所有细节。根据我的记忆，当Python将iterable分配给哈希表时，有时循环将不会继续，因为它认为下一个值是已经看到的，因此过早退出—这是由于哈希值的存储顺序。建议：只需将列表comp输出分配给另一个变量。

[1.0, 0.0, 0.0]