Python 从Dataframe中的JSON列中提取特定值

首先，我将json转换为数据帧

ad_data = '{
   "data":[
      {
         "impressions":"11111",
         "spend":"123",
         "conversions":[
            {
               "action_type":"start_trial_total",
               "value":"6"
            },
            {
               "action_type":"subscribe_mobile_app",
               "value":"3"
            }
         ],
         "outbound_clicks_ctr":[
            {
               "action_type":"outbound_click",
               "value":"1.869306"
            }
         ],
         "date_start":"2020-01-23",
         "date_stop":"2020-01-23"
      },
      {
         "impressions":"22222",
         "spend":"321",
            {
               "action_type":"start_trial_total",
               "value":"6"
            }
         ],
         "outbound_clicks_ctr":[
            {
               "action_type":"outbound_click",
               "value":"2.328902"
            }
         ],
         "date_start":"2020-01-24",
         "date_stop":"2020-01-24"
      }
   ]
}'

df = pd.DataFrame(ad_data['data'])

所以我得到了数据帧

ad_data = '{
   "data":[
      {
         "impressions":"11111",
         "spend":"123",
         "conversions":[
            {
               "action_type":"start_trial_total",
               "value":"6"
            },
            {
               "action_type":"subscribe_mobile_app",
               "value":"3"
            }
         ],
         "outbound_clicks_ctr":[
            {
               "action_type":"outbound_click",
               "value":"1.869306"
            }
         ],
         "date_start":"2020-01-23",
         "date_stop":"2020-01-23"
      },
      {
         "impressions":"22222",
         "spend":"321",
            {
               "action_type":"start_trial_total",
               "value":"6"
            }
         ],
         "outbound_clicks_ctr":[
            {
               "action_type":"outbound_click",
               "value":"2.328902"
            }
         ],
         "date_start":"2020-01-24",
         "date_stop":"2020-01-24"
      }
   ]
}'

df = pd.DataFrame(ad_data['data'])

印象 花费 转换 出站点击次数 开始日期 停车日期 11111 123 [{'action_type'：'start_trial_total'，'value'：'6'}，{'action_type'：'subscribe_mobile_app'，'value'：'3'}] [{'action\u type'：'outbound\u click'，'value'：'1。。。 2020-01-23 2021-01-23 22222 312 [{'action\u type'：'start\u trial\u total'，'value'：'6'}] [{'action\u type'：'outbound\u click'，'value'：'1。。。 2020-01-24 2020-01-24 ... ... ... ... ... ... 尝试：

---

因为数据框的

conversions

列包含要在其上操作的词典列表。 您可以创建一个单独的函数，该函数可以接受这些列表作为参数，然后在这些列表中的词典中进行检查（如果其中有

subscribe\u mobile\u app

），然后相应地返回值：

def subscribe_mobile_app_values(lst):
     val = 0
     for i in lst:
         if i["action_type"] == "subscribe_mobile_app":
             val = i["value"]
             break
     return val

然后将此函数应用于数据帧中的conversions列：

df['conversions'] = df['conversions'].apply(subscribe_mobile_app_values)

---

它返回错误：ValueError:格式错误的节点或字符串：[{'action\u type'：'start\u trial\u total'，'value'：'6'}，{'action\u type'：'subscribe\u mobile\u app'，'value'：'3'}，在没有ast.literal的情况下尝试一次。literal\u eval没有ast.literal\u eval效果很好，谢谢！据我所知，你想要一个函数，可以返回你提到的动作类型的值？@mrdaf你是否想根据你之前的评论改进

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