Python 如何在matplotlib上添加（或注释）值标签（或频率；直方图“；图表

我想将频率标签添加到使用plt.hist生成的直方图中

以下是数据：

np.random.seed(30)
d = np.random.randint(1, 101, size = 25)
print(sorted(d))

我在stackoverflow上查找了其他问题，如： 以及它们的答案，但很明显，plt.plot（kind='bar'）返回的对象与plt.hist返回的对象不同，我在使用'get_height'或'get width'函数时出错，正如条形图的一些答案中所建议的那样

类似地，无法通过查看直方图上的matplotlib文档找到解决方案。

---

出现此错误，请看我是如何处理的。如果有人对改进我的答案有一些建议（特别是for循环和使用n=0，n=n+1，我认为一定有更好的方法来编写for循环，而不必以这种方式使用n），我会欢迎的

# import base packages
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# generate data
np.random.seed(30)
d = np.random.randint(1, 101, size = 25)
print(sorted(d))

---

问题是什么？欢迎来到SO。这不是一个讨论论坛或教程。请花时间阅读和阅读该页面上的其他链接。此链接用于“条形”图表，不适用于“柱状图”：在循环中使用

enumerate（）

，如下所示：

用于枚举中的n，（fr，x，patch）（zip（freq，bin_centers，patches））：

并摆脱

n=0

和

n=n+1

。谢谢。成功了。使用enumerate代替我使用的方法有什么好处吗？除了iterable的项之外，它还提供了一个方便的自动递增循环计数器。它并不总是绝对必要的，但在这种情况下有助于简化语法。

# generate histogram

# a histogram returns 3 objects : n (i.e. frequncies), bins, patches
freq, bins, patches = plt.hist(d, edgecolor='white', label='d', bins=range(1,101,10))

# x coordinate for labels
bin_centers = np.diff(bins)*0.5 + bins[:-1]

n = 0
for fr, x, patch in zip(freq, bin_centers, patches):
  height = int(freq[n])
  plt.annotate("{}".format(height),
               xy = (x, height),             # top left corner of the histogram bar
               xytext = (0,0.2),             # offsetting label position above its bar
               textcoords = "offset points", # Offset (in points) from the *xy* value
               ha = 'center', va = 'bottom'
               )
  n = n+1

plt.legend()
plt.show;