如何使用opencv python调整亮度、对比度和振动？

我是图像处理新手。我用Python3编程并使用OpenCV图像处理库

亮度

对比度

振动

色调

饱和

轻盈

四，五，六。我正在使用以下代码转换为HSV空间

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv)
h += value # 4
s += value # 5
v += value # 6
final_hsv = cv2.merge((h, s, v))
img = cv2.cvtColor(final_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

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我找到的关于1和2的唯一教程是。本教程使用C++，但我用Python编程。另外，我不知道如何调整3。活力。我非常感谢你的帮助，谢谢

感谢@MarkSetchell提供链接。 简言之，答案仅使用numpy，公式如下所示

新图像=（旧图像）×（对比度/127+1）-对比度+亮度

这里的对比度和亮度是[-127127]范围内的整数。标量127用于此范围。 另外，下面是我使用的代码

brightness = 50
contrast = 30
img = np.int16(img)
img = img * (contrast/127+1) - contrast + brightness
img = np.clip(img, 0, 255)
img = np.uint8(img)

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一种简单的亮度调整方法，适用于彩色和单色图像

img = cv2.imread('your path',0)
brt = 40  

img[img < 255-brt] += brt  

cv2.imshow('img'+ img)

img=cv2.imread（'您的路径'，0）
brt=40
img[img<255 brt]+=brt
cv2.imshow（‘img’+img）

其中，

brt

可以是增加亮度的正数，也可以是黑暗的负数

当

brt=40时，此代码中处理的图像的前后链接如下：


我不确定这是否有帮助，但为了改变亮度、对比度，我个人将图像切换到PIL.image并使用PIL.ImageEnhance，这在使用比率或百分比时非常方便

image = PIL.Image.open("path_to_image")

#increasing the brightness 20%
new_image = PIL.ImageEnhance.Brightness(image).enhance(1.2)

#increasing the contrast 20%
new_image = PIL.ImageEnhance.Contrast(image).enhance(1.2)

我仍然没有找到一个干净的方式来激发活力。关于ImageEnableHance的更多信息，我建议阅读官方文件-

对于转换，我使用此

注意-OpenCV使用BGR，PIL使用RGB通道。因此，如果不正确转换，可能会变得混乱

#convert pil.image to opencv (numpy.ndarray)
#need numpy library for this
cv_image = numpy.array(pil_image)

#convert opencv to pil.image

image = cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
pil_image = Image.fromarray(image)

这应该有助于@谢谢你！我刚试过，效果不错！杰出的祝你好运。看看和